L’intelligence artificielle et les grandes données pour renforcer la résilience des entreprises logistiques face aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement
Selon une étude publiée dans l’International Journal of Business Performance and Supply Chain Modelling, la capacité d’intelligence artificielle et de big data pourrait aider les entreprises logistiques à mieux résister aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Cette recherche repose sur l’analyse des réponses de près de 300 professionnels de la logistique en Indonésie.
Les entreprises du secteur logistique sont confrontées à des défis croissants en raison des disruptions fréquentes, qu’elles soient d’origine naturelle, économique ou politique. L’intégration de solutions basées sur l’intelligence artificielle et les grandes données permettrait à ces entreprises de devenir plus agiles et résilientes, en améliorant leur capacité à anticiper et à réagir aux crises.
Cette étude met en lumière l’importance croissante de la technologie dans la gestion des chaînes d’approvisionnement, soulignant que l’adoption de ces outils technologiques pourrait transformer la manière dont les entreprises logistiques opèrent.
Les résultats de cette recherche fournissent des indications précieuses sur la manière dont les entreprises peuvent naviguer efficacement dans un environnement complexe, renforçant ainsi leur compétitivité sur le marché.
Source : International Journal of Business Performance and Supply Chain Modelling.
