Lancement de Google Gemini 3.6 Flash : La version 3.5 Pro absente
Mardi 21 juillet dernier, Google DeepMind a annoncé le lancement de Gemini 3.6 Flash ainsi que deux autres modèles économiques. Cependant, la très attendue version 3.5 Pro n’est toujours pas disponible.
Dans son communiqué officiel, Google a précisé son objectif d’offrir des solutions plus rapides aux développeurs. Les trois nouveaux modèles de Gemini, dont le Gemini 3.6 Flash, sont conçus pour être efficaces. Toutefois, l’absence du modèle phare soulève des interrogations quant aux capacités de développement de l’entreprise.
Pourquoi une telle multiplication de modèles ?
Google DeepMind vise à réduire la latence pour les clients développant des agents d’intelligence artificielle. Le modèle Gemini 3.6 Flash est présenté comme un modèle « pilier », consommant 17 % de jetons en moins lors du traitement des requêtes, ce qui permet une analyse plus efficace de grandes bases de code tout en réduisant les coûts opérationnels par rapport à Gemini 3.5 Flash.
En parallèle, Google a introduit la version 3.5 Flash-Lite, décrite comme le modèle le plus rentable de sa catégorie. Le modèle 3.5 Flash Cyber, quant à lui, est spécifiquement dédié à la détection des failles de cybersécurité et est actuellement réservé aux gouvernements dans le cadre d’un programme pilote.
Où en est la version 3.5 Pro ?
La production de la version 3.5 Pro rencontre des retards. Selon un rapport de Bloomberg, Google éprouve des difficultés internes à atteindre les objectifs de performance lors des tests. Lors du lancement de la version Flash en mai, l’entreprise avait pourtant annoncé que le modèle Pro était déjà opérationnel en interne.
Logan Kilpatrick, responsable produit chez Google DeepMind, a indiqué que la société continue de tester la version avec ses partenaires et espère une finalisation prochaine. Il a également mentionné que l’équipe avait commencé la phase de pré-entraînement pour la quatrième génération de son IA.
Différences techniques entre Flash et Pro
Les fiches techniques révèlent une distinction claire entre les deux gammes. Les modèles Pro sont conçus pour gérer des raisonnements complexes et des tâches de programmation avancées, tandis que les modèles Flash sont optimisés pour minimiser les coûts de fonctionnement avec des temps de réponse rapides, adaptés aux applications nécessitant des interactions en temps réel.
Concurrence accrue
Ce retard intervient à un moment où la concurrence sur le marché de l’intelligence artificielle est intense. Des entreprises comme OpenAI et Anthropic continuent de lancer de nouveaux modèles, accentuant la pression sur Google pour qu’il présente sa propre mise à jour majeure.
Source : Intelligence-Artificielle.com
