Non, ChatGPT ne rend pas votre cerveau moins actif : voici ce que révèle vraiment l’étude
L’intelligence artificielle, en particulier les modèles de langage tels que ChatGPT, suscite des débats intenses. Une récente chronique dans Les Échos a affirmé que l’utilisation de ChatGPT pourrait entraîner une « atrophie » du cerveau, se basant sur une étude scientifique qui ne soutient pas de telles conclusions.
Albert Moukheiber, docteur en neurosciences, a souligné que cette désinformation découle probablement d’une interprétation erronée des résultats d’une étude, qui a été mal résumée par un entrepreneur de la tech. Il a précisé que l’atrophie cérébrale ne peut pas être mesurée par un électroencéphalogramme, mais nécessite des imageries par IRM.
Ce que dit vraiment l’étude sur le lien entre l’utilisation de ChatGPT et notre cerveau
L’étude en question a pour objectif de comparer l’impact cognitif de divers outils lors d’une tâche de rédaction. Trois conditions étaient examinées :
- L’utilisation exclusive d’un modèle de langage comme ChatGPT.
- La recherche d’informations via un moteur de recherche classique.
- L’usage de ses connaissances sans aide technologique.
Les résultats montrent que l’utilisation d’outils technologiques réduit la charge cognitive, c’est-à-dire l’effort mental requis pour accomplir une tâche. Plus précisément, l’usage d’un moteur de recherche diminue la charge cognitive interne par rapport à l’absence d’aide, tandis que l’utilisation d’un LLM, comme ChatGPT, entraîne une réduction encore plus significative de cette charge.
Ces résultats suggèrent que les LLM permettent de ré-allouer nos ressources mentales, allégeant certaines tâches pour favoriser des fonctions exécutives plus complexes. En somme, ChatGPT ne « grille » pas notre cerveau, mais réduit notre charge cognitive, à l’instar d’une calculatrice.
L’IA dans l’éducation : un outil comme les autres ?
L’étude soulève également des questions sur le rôle des LLM dans l’éducation. Elle révèle que l’ordre d’exposition aux outils technologiques influence la connectivité neuronale des participants. Ceux qui commencent par utiliser un LLM montrent une connectivité plus faible lorsqu’ils travaillent sans aide, ce qui soulève des préoccupations quant à l’introduction précoce de ces outils dans les apprentissages.
Moukheiber souligne qu’il est crucial d’encadrer l’utilisation de ces technologies, plutôt que de les interdire, afin d’éviter de reproduire des inégalités existantes et de s’asr que leur intégration dans l’éducation soit bénéfique pour tous.
Conclusion
Les discussions autour des modèles de langage comme ChatGPT doivent se baser sur des analyses rigoureuses et une compréhension claire de leurs impacts. Plutôt que de céder à la panique morale, il est essentiel d’explorer comment ces outils peuvent être intégrés de manière constructive dans notre quotidien et notre système éducatif.
Source : Futura Sciences
