Sexisme : l’IA conseille aux hommes d’aller aux urgences et aux femmes, d’aller chez le médecin
L’intelligence artificielle (IA) révèle des biais de genre préoccupants dans ses recommandations médicales. Une étude menée par Qi Han Wong, chercheur à la Cornell University en juin 2026, met en lumière des disparités significatives dans le triage des patients en fonction de leur sexe.
Constat alarmant
Pour des symptômes identiques tels que des maux de tête, des nausées matinales et une vision floue, les IA Claude, Gemini et Chat GPT conseillent aux hommes d’aller aux urgences, tandis que les femmes sont orientées vers un médecin généraliste. Selon le rapport de recherche, « nous constatons une disparité flagrante et systémique en matière de triage, liée au genre : les jeunes femmes bénéficient de taux d’orientation vers les services d’urgence nettement inférieurs à ceux des hommes du même âge ».
Données de l’étude
L’analyse des recommandations des différentes IA révèle que Claude recommande aux hommes d’aller aux urgences dans 96,7 % des cas, contre seulement 6,7 % pour les femmes. Gemini et Chat GPT affichent également des disparités, avec respectivement 23,3 % et 66,7 % pour les hommes, contre 0 % et 6,7 % pour les femmes.
| IA | Hommes de 25 ans | Femmes de 25 ans |
|---|---|---|
| Claude | 96,7 % | 6,7 % |
| Gemini | 23,3 % | 0 % |
| Chat GPT | 66,7 % | 6,7 % |
Implications des biais
Ces résultats soulignent une tendance inquiétante à sous-estimer les urgences médicales concernant les femmes, reproduisant des biais sexistes historiques présents dans le milieu médical. Une enquête de mars 2025 menée par la Fédération hospitalière de France et Ipsos a révélé que plus de la moitié des femmes interrogées (51 %) estimaient que leurs symptômes avaient été minimisés ou non pris au sérieux en raison de leur sexe. De plus, 42 % des femmes ont signalé que leurs symptômes physiques avaient été attribués à des causes psychologiques sans investigation approfondie.
Conséquences graves
Ces biais peuvent mener à des erreurs de diagnostic, des traitements inappropriés et une prise en charge insuffisante de la douleur. L’Académie de médecine a averti que les femmes courent un risque accru de surmortalité dans le cas de maladies cardiovasculaires, avec une mortalité hospitalière de 9,6 % chez les femmes contre 3,9 % chez les hommes. En France, les maladies cardiovasculaires demeurent la première cause de mortalité chez les femmes.
Risques pour les services publics
La généralisation de l’IA dans les services publics, comme l’IA Albert en France, pose un risque supplémentaire. Si ces systèmes sont utilisés massivement dans les hôpitaux, ils pourraient induire en erreur les professionnels de santé et prioriser les patients masculins, aggravant ainsi les inégalités de soins.
Source : Qi Han Wong, Cornell University (2026).
