OpenAI dévoile ses conclusions sur l’impact de l’IA sur l’emploi en Europe : 14% de métiers à risque élevé d’automatisation
OpenAI a récemment publié un rapport indiquant qu’environ 14% des emplois en Europe sont considérés comme étant à risque élevé d’automatisation à court terme. Cette étude, qui s’appuie sur la taxonomie ESCO et les données d’Eurostat, a été présentée le 29 juin 2026, élargissant son analyse aux 27 pays de l’Union européenne.
Le rapport classe les métiers en quatre catégories : 14% à risque élevé, 27% avec des tâches réorganisées sans disparition, 12% susceptibles de croître avec la baisse des coûts, et 47% peu touchés. Ce chiffre de 14% est inférieur aux 18% estimés pour les États-Unis. En France, le risque est légèrement moindre, à 13%, mais une proportion plus élevée d’emplois, soit 29%, verrait leurs tâches réorganisées.
Cette publication intervient alors que Ronnie Chatterji, économiste en chef d’OpenAI, se rend à Bruxelles pour rencontrer des décideurs européens, dans un contexte où l’AI Act commence à entrer en vigueur.
Des données supplémentaires provenant de l’INSEE montrent qu’en 2024, 10% des entreprises françaises de dix salariés et plus utilisaient au moins une technologie d’intelligence artificielle, une augmentation de quatre points par rapport à l’année précédente. Les estimations évoquent environ 800 000 emplois potentiellement substituables en France, contre 1,4 million d’emplois pouvant être augmentés par l’IA.
Cependant, des analyses indépendantes soulignent des inquiétudes. Par exemple, des données de paie aux États-Unis révèlent une baisse de 13% de l’emploi des jeunes de 22 à 25 ans dans les secteurs exposés à l’automatisation, tandis que les emplois des plus de 35 ans restent stables. Cela indique un gel des embauches pour les jeunes, une dimension non couverte par les catégories d’OpenAI.
Enfin, une analyse de la Banque centrale européenne suggère que les entreprises utilisant l’IA ne réduisent pas leurs effectifs en moyenne, et que celles qui l’adoptent à grande échelle tendent à recruter davantage.
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