Une API pour piloter le harnais qui fait tourner Codex
Dans un blogpost, OpenAI a présenté ce jeudi 10 septembre 2026 l’API Agents, un service managé donnant accès à l’infrastructure et au harnais qui font tourner Codex et ChatGPT for Work. Un seul appel API suffit pour créer un agent prêt à l’emploi, en précisant la tâche à accomplir, le modèle, les outils disponibles et l’environnement d’exécution.
Les développeurs choisissent où l’agent s’exécute : dans un bac à sable géré par OpenAI, sur leur propre infrastructure, ou chez l’un des fournisseurs avec lesquels la société a noué des intégrations. Ce choix conditionne la puissance de calcul, la mémoire et le stockage disponibles pour l’agent. À noter qu’OpenAI fait évoluer ce harnais en continu.
Plusieurs fonctionnalités sont déjà disponibles :
- Compactage automatique du contexte : résume les échanges antérieurs à me qu’une session approche de sa limite.
- Recherche d’outils : charge uniquement les définitions pertinentes selon la tâche en cours, réduisant ainsi la consommation de tokens.
- Appel d’outils programmatique : exécute les appels en parallèle ou filtre leurs résultats.
- Prise en charge multi-agent : permet à un agent principal de découper une tâche complexe et de la déléguer à des sous-agents.
L’API Agents est proposée en bêta publique dès aujourd’hui et est accessible à tous les développeurs. OpenAI n’applique aucuns frais supplémentaires pour l’API elle-même : seuls les tokens et les outils utilisés sont facturés, aux tarifs standards de la plateforme.
La documentation d’OpenAI détaille le déroulé d’une session en quatre étapes :
- Créer une session en configurant l’agent et en choisissant son environnement.
- Confier une tâche à l’agent, déclenchant un tour de travail.
- Suivre la progression de l’agent via des événements en continu ou des webhooks.
- Envoyer une nouvelle tâche à la même session pour poursuivre le travail.
OpenAI présente cette API comme le fruit de l’expérience accumulée en déployant Codex et ChatGPT for Work. La société affirme avoir appris ce qu’il fallait mettre en place pour faire fonctionner des agents de longue durée en conditions réelles. L’API Agents repose sur une version open source de Codex, dont le code reste consultable.
Source : OpenAI
