OpenAI annonce avoir résolu l’équation de Navier-Stokes en 88 heures
« C’est une étape significative de la recherche IA », a déclaré le responsable de la recherche chez OpenAI, lors d’un point de presse.
Publié le 09/09/2026
L’intelligence artificielle a-t-elle résolu l’équation de Navier-Stokes ? C’est en tout cas ce qu’a annoncé la firme américaine OpenAI, mardi 8 septembre. Ce problème, posé par les travaux du mathématicien et ingénieur français Henri Navier, complétés par ceux du physicien et mathématicien britannique George Gabriel Stokes, porte sur le mouvement des fluides (gaz et liquides) et sur la capacité à l’anticiper dans la durée. Cette équation, qui a des applications concrètes comme les modèles météorologiques ou la conception d’une aile d’avion, reste une énigme mathématique irrésolue depuis la moitié du 19e siècle.
OpenAI affirme avoir résolu l’équation en seulement 88 heures, grâce à un modèle « aux capacités significativement plus élevées que GPT-6 Astra », son dernier né lancé moins d’une semaine auparavant. Pour cela, le modèle a mobilisé plus de 10 000 agents IA travaillant de concert et a produit plus de 130 milliards de « tokens », unité de base pour mer le volume de contenu généré.
Le coût de la puissance de calcul utilisée pour atteindre cet objectif est estimé à « des millions de dollars », a expliqué Mark Chen, responsable de la recherche chez OpenAI, lors d’un point de presse. « C’est une étape significative de la recherche IA », a-t-il ajouté.
Peu avant l’annonce d’OpenAI, le mathématicien australien Tristan Buckmaster avait exprimé des doutes sur le projet, notant des similarités avec ses propres travaux. Avec un autre mathématicien, Levent Alpöge, employé de la firme Anthropic, concurrente d’OpenAI, il avait retenu des hypothèses différentes de celles choisies par d’autres chercheurs pour résoudre le problème de Navier-Stokes. Buckmaster a suggéré que le modèle d’OpenAI pourrait avoir emprunté cette piste pour parvenir à sa solution.
Utilisant Codex, l’IA d’OpenAI dédiée à la programmation, Buckmaster a demandé si ses données avaient été utilisées pour entraîner le modèle d’OpenAI. « Pour être clair, nous n’avons pas utilisé leurs prompts ou leurs résultats pour diriger nos modèles ou nos agents », a assuré Sébastien Bubeck, un chercheur d’OpenAI, lors de la conférence de presse.
Source : Franceinfo
