L’Observatoire du Coût de l’IA en Entreprise : Une Dépense en Forte Croissance
Najar a récemment publié son Observatoire des investissements en intelligence artificielle (IA) des entreprises, basé sur des données anonymisées de plus de 250 entreprises européennes, notamment dans les secteurs de la technologie, de la distribution et du capital-investissement. Cet observatoire met en lumière la diffusion des dépenses liées à l’IA dans l’ensemble de la pile logicielle des entreprises.
Les outils d’IA sont désormais souscrits directement par les équipes, intégrés dans les renouvellements de logiciels en mode SaaS, et leur consommation s’effectue via des systèmes de tokens ou de crédits. Cette complexité rend difficile la prévision des coûts, accentuée par des doublons lorsque plusieurs équipes acquièrent des solutions similaires.
Pour les directions financières, achats et IT, l’enjeu est de maintenir une vision consolidée des dépenses liées à l’IA, dépassant le simple encadrement de l’adoption de nouveaux outils.
Une Adoption Échappant aux Circuits d’Achat Traditionnels
Une majorité des usages de l’IA, soit 93%, se fait sans contrat formel. Cette adoption est dominée par quelques outils, tels que ChatGPT, Cursor et Claude, qui représentent 95% des outils d’IA spécialisés identifiés dans le shadow IT. Cela pose des risques pour les entreprises, car les dépenses se font sans négociation de prix ni respect des politiques de sécurité et de conformité.
Des Coûts Cachés dans les Renouvellements Logiciels
Les dépenses en IA ne se limitent pas aux outils spécialisés ; elles incluent également des coûts cachés provenant de produits SaaS traditionnels ayant intégré des fonctionnalités d’IA. Ces coûts sont souvent masqués dans les renouvellements d’abonnements, entraînant une hausse moyenne des prix, estimée à +11,5 % en 2024, atteignant +16 % en 2025 et jusqu’à +25 % en 2026.
Cependant, ces nouvelles fonctionnalités restent peu utilisées, avec des taux d’activation variant entre 2% et 10,6% pour certains outils d’IA.
Accumulation de Solutions Redondantes
Les départements d’une même entreprise adoptent souvent des outils d’IA sans coordination, entraînant des redondances coûteuses. Par exemple, 50% des entreprises ayant un outil de rédaction IA en possèdent au moins deux, et 16% en ont trois ou plus. Une entreprise de 200 personnes pourrait économiser entre 15 000€ et 30 000€ par an en supprimant un outil redondant.
Transformation du Modèle de Coût des Logiciels
L’IA modifie la structure des coûts des logiciels d’entreprise. Le modèle SaaS traditionnel, basé sur un abonnement fixe, évolue vers un modèle de facturation variable, indexé sur l’usage. Cela signifie qu’une augmentation de l’utilisation de l’IA peut entraîner une hausse proportionnelle des dépenses.
Les coûts peuvent varier considérablement, avec des tarifs chez OpenAI allant de 0,05 à 150 dollars par million de tokens. Les entreprises doivent donc renforcer leur visibilité sur les usages de l’IA pour mieux maîtriser leurs coûts.
Vincent Coste, CEO et fondateur de Najar, souligne l’importance de centraliser la gestion des dépenses liées à l’IA, en instaurant des plafonds de dépenses et en identifiant les doublons avant chaque renouvellement.
Source : Najar
