Nutanix introduit Agent Gateway pour encadrer le déploiement des agents IA
Nutanix a récemment annoncé la disponibilité générale de sa solution Nutanix Agent Gateway, intégrée à Nutanix Enterprise AI 2.7. Cette nouvelle fonctionnalité vise à offrir une couche de gouvernance pour les entreprises qui déploient des agents d’intelligence artificielle (IA) capables d’interagir avec divers outils métier.
Agent Gateway se positionne comme un point de contrôle centralisé pour gérer les interactions entre les agents IA, les grands modèles de langage et les outils d’entreprise. Elle permet aux équipes IT, aux développeurs IA et aux équipes plateformes de superviser l’activité des agents dans un cadre gouverné. L’importance de cette gouvernance est accentuée par le fait que les agents ne fonctionnent plus comme des outils isolés; ils peuvent accéder à des applications, consulter des sources de données et déclencher des actions complexes.
Sans une couche de contrôle centralisée, chaque nouvel agent peut devenir un point d’exposition supplémentaire, entraînant des politiques d’accès hétérogènes et une visibilité limitée sur les usages. Agent Gateway agit comme une passerelle entre les utilisateurs IA, les modèles d’IA et les serveurs Model Context Protocol. Elle permet d’appliquer des politiques de contrôle d’accès et un filtrage au niveau des outils utilisés par les agents, sécurisant ainsi les connexions vers les ressources métier et les sources de données privées.
La solution répond également à des enjeux devenus centraux avec l’IA générative, notamment la consommation de tokens. En centralisant l’observabilité des tokens entre différents fournisseurs de modèles, Nutanix permet aux équipes IT de suivre les usages, d’attribuer les coûts par agent ou par équipe, et de mieux contrôler les dépenses.
Agent Gateway comprend plusieurs composants destinés à industrialiser l’usage des agents IA. La gouvernance pour MCP permet de définir des contrôles granulaires sur l’accès aux serveurs MCP. L’observabilité unifiée centralise la visibilité sur l’utilisation des tokens et l’activité des modèles de langage. Les journaux d’audit enregistrent les requêtes MCP, tandis qu’une API unifiée donne accès aux modèles de fournisseurs externes et aux modèles auto-hébergés.
« Les organisations passent rapidement des projets pilotes à des déploiements d’IA agentique à grande échelle, impliquant des centaines, voire des milliers d’agents autonomes », a déclaré Sammy Zoghlami, SVP EMEA chez Nutanix. « Sans gouvernance centralisée, il devient difficile de contrôler les coûts, les accès et la conformité. »
Avec Agent Gateway, Nutanix cherche à répondre à la question cruciale pour les entreprises souhaitant passer de l’expérimentation à la production. Les agents autonomes peuvent devenir un levier d’efficacité, mais cela n’est possible que si leur activité reste visible, contrôlée et gouvernée. La prochaine phase de l’IA d’entreprise pourrait ainsi dépendre autant de la puissance des modèles que de la capacité des organisations à encadrer leur usage à grande échelle.
Source : Nutanix
