Lancement d’un programme pilote au MIT Schwarzman College of Computing pour enseigner l’IA à travers les disciplines
Le MIT Schwarzman College of Computing a récemment lancé un programme pilote visant à aider les éducateurs à intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans divers domaines d’études. Ce programme repose sur une collaboration étroite entre le corps professoral, le personnel et des instructeurs issus de plusieurs disciplines, notamment la finance, l’informatique et la durabilité.
Saurabh Amin, professeur en ingénierie civile et directeur du programme AI Educators Pilot, a déclaré : « Je n’ai jamais vu un effort aussi conséquent, avec autant d’instructeurs dévoués rassemblant des matériaux de cette richesse pour équiper les éducateurs qui servent leurs étudiants. » Ce projet a été soutenu par Jake et Robin Reynolds.
En juillet, le programme a réuni 19 participants provenant d’institutions telles qu’Allen University, Babson College, Brandeis University, et l’Université du Massachusetts à Lowell. Au cours de cet atelier, les participants ont exploré la pédagogie du Modélisation avec l’apprentissage automatique à travers des démonstrations, des vidéos et des exercices, tout en collaborant sur des activités pratiques pour adapter les matériaux du cours à leurs propres classes.
Wenjin Zhou, professeur assistant en informatique à l’UMass Lowell, a précisé : « Cette opportunité est très opportune, car nous commençons un programme d’IA et de science des données dans mon département. Nous avons déjà réfléchi à la manière d’enseigner notre prochaine génération de scientifiques informatiques dans le domaine de l’IA. »
Amin a souligné qu’il existe une abondance de matériaux de qualité sur l’IA, mais ce qui manque souvent, c’est le contexte. « Ce qui est rare, ce sont des éducateurs préparés à enseigner l’IA comme plus qu’un ensemble fixe de concepts et d’outils, pour l’ancrer dans leur propre domaine et aider les étudiants à l’utiliser avec discernement. »
Le programme vise également à démystifier l’IA, permettant aux étudiants de ne pas simplement appliquer des modèles, mais d’apprendre à les remettre en question et à les adapter. Shen Shen, un conférencier en EECS et l’un des instructeurs de l’atelier, a ajouté : « Comment nous asr que l’apprentissage automatique n’est pas juste une boîte noire ? »
À la fin de la semaine, les participants ont réfléchi aux matériaux et approches pédagogiques qu’ils souhaitaient adapter pour leurs disciplines. Leurs retours contribueront à façonner les futures itérations du programme et à soutenir le développement d’un réseau plus large d’éducateurs engagés dans l’expansion de l’éducation à l’IA.
Weijie Pang, professeur assistant en informatique au Wentworth Institute of Technology, a exprimé son enthousiasme pour les activités de construction communautaire à venir. « C’est une opportunité précieuse de communiquer avec d’autres enseignants de différentes spécialités. Je peux voir ce que d’autres universités font et ce que nous pouvons apprendre les uns des autres », a-t-elle déclaré.
Dylan Cashman, professeur assistant en informatique à Brandeis University, a conclu : « Il est utile de savoir que tout le monde, dans différentes disciplines à différentes universités, se pose les mêmes questions sur la manière de mieux servir nos étudiants à me que la technologie évolue. »
Source : MIT News
