Des jeux pour lutter contre le risque climatique : une approche innovante au MIT
Sai Ravela, chercheur principal au sein du Département des sciences de la Terre, de l’atmosphère et des planètes (EAPS) du MIT, développe des modèles informatiques basés sur des jeux pour aider les communautés locales à trouver des solutions à leurs défis géographiques et environnementaux uniques. Ce projet, soutenu par une subvention du Abdul Latif Jameel Water and Food Systems Lab (J-WAFS) en Inde, examine comment les décisions agricoles sont prises sous stress climatique.
Le processus de recherche, impliquant des projections climatiques localisées et une approche participative, vise à renforcer la résilience collective des communautés agricoles. Ravela et son équipe, comprenant des chercheurs locaux et des partenaires communautaires, utilisent des cartes de risques pour estimer l’impact des phénomènes météorologiques extrêmes tels que les inondations, les sécheresses et les vagues de chaleur.
Le projet a été testé dans trois villages, Bally Island et Joygopalpur en Inde, et un village au Bangladesh. Ces localités côtières sont confrontées à des événements climatiques extrêmes qui menacent la disponibilité de l’eau et la productivité agricole. Les chercheurs ont observé que la salinisation des sols affecte gravement la culture du riz, entraînant des conséquences sur la sécurité alimentaire.
Les jeux développés par l’équipe de Ravela permettent aux joueurs d’explorer diverses interventions, telles que la restauration des mangroves et la gestion des ressources en eau. Ces simulations offrent un espace pour discuter d’options difficiles, telles que la migration saisonnière ou des changements de moyens de subsistance, sans les risques associés à des décisions réelles.
L’importance de cette approche réside dans sa capacité à démocratiser le processus décisionnel. Les participants, quel que soit leur statut ou leur genre, peuvent proposer des solutions, ce qui favorise une participation plus équitable. De plus, les jeux créent un environnement où les participants peuvent tester des choix difficiles sans conséquences immédiates, transformant ainsi l’incertitude en un espace de décision partagé.
Le projet a suscité un intérêt au Bangladesh et en Thaïlande, où des initiatives similaires sont envisagées. L’équipe de Ravela espère étendre cette approche à d’autres régions, tout en soulignant l’importance d’établir des résultats longitudinalement avant de passer à l’échelle.
Source : MIT News.
