Une étude publiée dans The Review of Economics and Statistics en 2025 a analysé plus de 5 millions de dossiers de cas criminels en Inde entre 2010 et 2018 pour évaluer l’existence de biais de groupe au sein du système judiciaire. Les chercheurs ont classé l’identité de genre et religieuse des juges et des accusés à l’aide d’un réseau neuronal, puis ont exploité l’affectation quasi aléatoire des affaires aux juges pour déterminer si ces derniers favorisaient les accusés partageant des identités similaires. Les résultats ont montré des effets nuls significatifs du biais de groupe basé sur le genre ou la religion, même dans des contextes où l’identité pouvait être particulièrement saillante, tels que lorsque la victime et l’accusé avaient des identités discordantes. Cependant, en utilisant des noms de famille rares comme indicateurs de similarité de caste, un certain degré de biais de groupe a été observé, mais uniquement parmi les personnes portant des noms rares, et son impact global est resté faible. (tse-fr.eu)
Cette étude s’inscrit dans un ensemble de recherches examinant les biais de groupe au sein des systèmes judiciaires. Par exemple, une étude antérieure a analysé l’ensemble des affaires de tribunal pour mineurs dans un État américain entre 1996 et 2012, exploitant l’affectation aléatoire des accusés aux juges. Les résultats ont révélé un biais de groupe racial négatif dans les décisions judiciaires, les jeunes noirs (blancs) étant plus susceptibles d’être incarcérés (plutôt que placés en probation) et de recevoir des peines plus longues lorsqu’ils étaient affectés à des juges noirs (blancs). (nber.org)
Ces études soulignent l’importance de surveiller et d’analyser les biais potentiels au sein des systèmes judiciaires pour garantir l’impartialité et l’équité des décisions judiciaires.
