Les enjeux de la médecine du futur autour de la donnée
La médecine de demain sera prédictive, personnalisée et participative, mais à une condition : la donnée. Les avancées en imagerie, génomique, biologie, objets connectés et jumeaux numériques reposent désormais sur l’agrégation de volumes massifs et hétérogènes de données de santé. Ce type de données est particulièrement sensible : intemporelle, non révocable et d’une valeur élevée sur les marchés criminels.
Cette dépendance crée une tension entre la valorisation de la donnée, essentielle pour la recherche, l’intelligence artificielle et la médecine de précision, et sa protection, qui soulève des questions de vie privée, de sécurité et de souveraineté. Actuellement, le secteur de la santé est le troisième le plus ciblé par les cyberattaques en France, avec une infrastructure hétérogène et une chaîne d’approvisionnement fragile. De plus, l’Internet des objets médicaux (IoMT) élargit considérablement la surface d’attaque, pouvant compromettre l’intégrité physique des patients.
Face à ces défis, un empilement réglementaire, comprenant le RGPD, la directive NIS 2, l’AI Act, le CRA et l’EHDS, vise à instaurer un cadre de confiance. L’affaire Health Data Hub met également en lumière les enjeux de souveraineté liés à la gestion des données de santé. Ainsi, plus la médecine devient prédictive, plus elle dépend de la donnée, ce qui fait de la sécurité et de la souveraineté de ces données des enjeux cruciaux de santé publique.
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