Les algorithmes de recommandation dans les ressources humaines : un outil en pleine évolution
Dans le cinquième épisode de la saison 2 du podcast Les Voies de l’IA, l’accent est mis sur l’utilisation des algorithmes de recommandation dans le domaine du recrutement. Ces technologies permettent de proposer des offres d’emploi aux candidats et, inversement, de suggérer des candidats aux entreprises. Mais ces outils sont-ils réellement efficaces pour identifier les meilleurs profils ? Quelles implications juridiques et éthiques soulèvent-ils, notamment en matière de discrimination ?
L’essor de l’intelligence artificielle dans les ressources humaines a entraîné des changements significatifs. Camille Salinesi, codirecteur de l’Observatoire de l’IA à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, souligne que des pratiques telles que les entretiens avec des avatars et l’analyse vidéo des entretiens sont désormais courantes. Les algorithmes de recommandation, quant à eux, sont principalement utilisés pour le « matching » entre candidats et offres d’emploi. Alain Lacroux, professeur en sciences de gestion, explique que ces algorithmes s’appuient sur des bases de données de candidatures passées pour prédire la probabilité qu’un candidat convienne à un poste.
Cependant, cette utilisation soulève des questions sur la légalité et l’éthique. Grégoire Loiseau, professeur de droit, rappelle que le Règlement européen sur l’Intelligence artificielle, adopté en juin 2024, encadre ces pratiques, interdisant notamment la reconnaissance émotionnelle sur le lieu de travail. Malgré cela, des dérives, telles que le « shadow using » — l’utilisation non officielle d’outils d’IA — subsistent. Cette pratique pourrait affecter la sélection des candidats sans qu’ils en soient informés.
Quant à la question de la discrimination, Alain Lacroux souligne que les algorithmes ne sont pas intrinsèquement biaisés, mais peuvent reproduire des préjugés existants si leur base de données est elle-même biaisée. Des affaires aux États-Unis, comme celle de l’algorithme de recrutement d’Amazon, montrent que des discriminations ont été constatées, bien que peu de contentieux aient été engagés à ce jour.
En conclusion, bien que les algorithmes de recommandation puissent améliorer l’efficacité du recrutement, leur utilisation soulève des enjeux complexes en matière de droit et d’éthique, nécessitant une vigilance accrue de la part des entreprises.
Source : Franceinfo
