Le prix Nobel de chimie 2024 récompense la prédiction de la structure 3D des protéines
Le prix Nobel de chimie 2024 a été attribué à David Baker de l’université de Washington et à John Jumper et Demis Hassabis de DeepMind pour leurs contributions révolutionnaires à la prédiction de la structure tridimensionnelle des protéines. Cette avancée majeure ouvre de nouvelles perspectives dans la compréhension des fonctions biologiques et le développement de médicaments.
Les protéines, constituées d’acides aminés, sont essentielles à la vie. Leur fonction dépend directement de leur forme tridimensionnelle, qui résulte de la manière dont la chaîne d’acides aminés se replie. Traditionnellement, la détermination de cette structure se faisait par cristallographie, un processus long et complexe. Cependant, avec l’augmentation exponentielle des séquences d’acides aminés, il devenait nécessaire d’explorer des méthodes alternatives.
David Baker a développé Rosetta, le premier logiciel capable de prédire la structure d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés. Depuis sa création, Rosetta a permis la conception de nombreuses protéines innovantes. Parallèlement, AlphaFold2, développé par DeepMind, a surpassé les performances de Rosetta en utilisant des techniques d’intelligence artificielle pour prédire la structure des protéines avec une précision sans précédent.
En 2020, AlphaFold2 a remporté un concours de prédiction de structure protéique, démontrant sa capacité à résoudre des structures complexes, y compris celle d’un pore nucléaire, une des plus grandes structures protéiques connues. Cette innovation pourrait transformer la recherche biomédicale et la conception de nouveaux traitements.
Le travail de ces chercheurs souligne l’importance de l’intelligence artificielle dans la biologie moderne et son potentiel pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine des sciences de la vie.
Source : Pour la Science.
