Modèles ouverts : la Chine fournit, l’Europe assemble, l’Amérique verrouille
Au cours des trois derniers mois, le paysage des modèles ouverts a connu une transformation significative. Les laboratoires chinois se sont engagés à publier leurs modèles phares en accès libre, tandis que l’Europe se concentre sur l’assemblage de ces ressources pour renforcer sa souveraineté technologique. En revanche, les États-Unis semblent restreindre l’accès à leurs modèles, illustré par le rachat de Hugging Face par Nvidia.
Le 11 août, Mistral AI a lancé ses Regional Endpoints, permettant aux clients de choisir entre une exécution d’inférence en Europe ou aux États-Unis. Ce service inclut pour la première fois un modèle tiers, le GLM-5.2 du laboratoire Z.ai, sous les mêmes conditions régionales que les modèles de Mistral. Au 1er septembre, Mistral a intégré ce modèle chinois dans sa documentation, le présentant comme un modèle open source tiers, ce qui souligne l’évolution de la définition de l’« ouverture » selon les continents.
Pékin publie ses modèles phares, avec des licences à géométrie variable
La dynamique a été amorcée le 13 juin avec la sortie de GLM-5.2, un modèle de 753 milliards de paramètres sous licence MIT. Suivi le 16 juillet par Kimi K3 de Moonshot AI, un modèle contenant 2 800 milliards de paramètres. En août, Alibaba a diffusé Qwen3.8-2.4T-A95B, un modèle de 2 400 milliards de paramètres, tandis que DeepSeek et MiniMax ont également lancé leurs modèles respectifs, signalant une tendance vers des modèles phares publiés en accès libre.
Ces modèles phares, vendus par API, se distinguent des versions réduites. Les licences varient en termes de permissivité, avec GLM-5.2 et DeepSeek V4-Pro sous MIT, tandis que Qwen3.8-Max utilise une licence maison, et Kimi K3 impose des conditions spécifiques pour des produits à large échelle.
L’Europe assemble : Mistral, OVHcloud, Lisbonne
En réponse à cette offre, l’Europe a principalement opté pour l’assemblage plutôt que la création de nouveaux modèles. Mistral a lancé des unités de calcul européennes pour transformer les engagements d’entreprises en accès à des capacités de calcul. OVHcloud prévoit de développer une famille de grands modèles à partir de zéro, avec un coût estimé à moins de 200 millions d’euros.
De son côté, le Portugal a introduit Amália, le premier grand modèle ouvert en portugais, développé par un consortium de chercheurs pour 5,5 millions d’euros. Ce modèle vise à garantir une exécution sur des infrastructures souveraines.
L’Amérique verrouille le sommet et ouvre le bas de gamme
Le 12 juin, Anthropic a dû suspendre l’accès à ses modèles Fable 5 et Mythos 5 pour les ressortissants étrangers, illustrant une tendance à restreindre l’accès à des modèles avancés. En revanche, des modèles comme Muse Glimmer et Nemotron 3.5 Lightning ont été publiés, mais avec une échelle de paramètres bien inférieure à leurs homologues chinois.
Le 26 août, une annonce concernant le rachat de Hugging Face par Nvidia pour 12,9 milliards de dollars a été rapportée. Si cet accord se concrétise, cela pourrait signifier que la plateforme où sont téléchargés les modèles chinois sera contrôlée par un acteur majeur de l’industrie des puces.
Conclusion
Ces développements soulèvent des questions cruciales sur les licences, l’hébergement, et l’alignement des modèles selon les contextes géopolitiques. Sur les cinq modèles les plus téléchargés cet été, aucun n’a été entraîné en Europe.
Source : ActuIA
