Ingénieur Machine Learning – MLOps Senior H/F chez Assystem : Une Opportunité à Saisir
Introduction
Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning transforment les secteurs d’activité, le rôle d’un Ingénieur Machine Learning – MLOps Senior devient essentiel. Assystem, une entreprise reconnue pour son innovation et son expertise technique, recherche un professionnel talentueux pour rejoindre son équipe à Courbevoie, dans les Hauts-de-Seine. Cet article explore les détails de l’offre d’emploi, les compétences requises et les opportunités de carrière qui s’offrent aux candidats.
Présentation de l’entreprise
Assystem est un acteur majeur dans le domaine de l’ingénierie et de la technologie, offrant des solutions adaptées aux enjeux de ses clients dans divers secteurs, notamment l’énergie, la défense et les infrastructures. Avec une forte orientation vers l’innovation, l’entreprise s’engage à intégrer des technologies avancées pour améliorer ses services et ses produits.
Détails de l’offre d’emploi
Titre de l’emploi
Ingénieur Machine Learning – MLOps Senior H/F
Localité
Courbevoie, Hauts-de-Seine
Date de l’offre
Mardi, 26 mai 2026
Description de l’emploi
L’Ingénieur Machine Learning – MLOps Senior chez Assystem sera responsable de la conception et du développement de solutions d’IA. La connaissance de la plateforme Dataiku est un atout significatif, permettant de faciliter le traitement et l’analyse des données. Les candidats devront posséder des compétences en IA générative et en systèmes agentiques, ainsi qu’une compréhension approfondie des stacks techniques et des architectures nécessaires pour construire des solutions scalables et industrialisables.
Compétences et qualifications requises
Pour réussir dans ce poste, les candidats doivent posséder un ensemble de compétences techniques et interpersonnelles, notamment :
- Expertise en Machine Learning : Une solide compréhension des algorithmes de machine learning et des techniques d’IA est essentielle.
- Connaissance de Dataiku : La maîtrise de cette plateforme est un atout pour le développement et le déploiement de modèles d’IA.
- Compétences en IA générative : Les candidats doivent être familiers avec les modèles génératifs et leur application dans divers contextes.
- Systèmes agentiques : Une connaissance des systèmes autonomes et des agents intelligents est également souhaitable.
- Compétences techniques : Une expérience avec des stacks techniques variés et une capacité à concevoir des architectures robustes et scalables.
- Esprit d’équipe et communication : La capacité à travailler en collaboration avec d’autres équipes et à communiquer efficacement est cruciale pour le succès dans ce rôle.
Pourquoi rejoindre Assystem ?
Travailler chez Assystem offre de nombreux avantages :
- Innovation : L’entreprise est à la pointe de la technologie, offrant aux employés l’opportunité de travailler sur des projets innovants et stimulants.
- Développement professionnel : Assystem investit dans la formation continue de ses employés, leur permettant de développer de nouvelles compétences et de progresser dans leur carrière.
- Environnement dynamique : Les employés évoluent dans un cadre collaboratif et motivant, où leurs idées et contributions sont valorisées.
- Engagement envers la durabilité : Assystem est également engagé dans des initiatives de durabilité, ce qui permet aux employés de travailler sur des projets ayant un impact positif sur la société et l’environnement.
Comment postuler ?
Les candidats intéressés par ce poste peuvent postuler dès maintenant ici. Il est recommandé de préparer un CV détaillé et une lettre de motivation qui mettent en avant les compétences et l’expérience en lien avec les exigences du poste.
Conclusion
L’offre d’emploi d’Ingénieur Machine Learning – MLOps Senior chez Assystem représente une occasion en or pour les professionnels passionnés par l’IA et le machine learning. Avec un environnement de travail innovant et un engagement fort envers le développement professionnel, Assystem est un choix de carrière idéal pour ceux qui souhaitent faire avancer leur carrière dans le domaine technologique. Si vous êtes prêt à relever le défi, n’hésitez pas à postuler !
