IA en entreprise : un fossé grandissant entre les organisations avancées et les autres
Au sein de la clientèle d’OpenAI, l’écart dans l’usage de l’intelligence artificielle (IA) entre les entreprises les plus actives et la moyenne a considérablement augmenté au cours des cinq derniers mois. Cette observation provient des documents publiés par la firme le 12 août 2026, notamment le rapport Enterprise Signals et une étude universitaire réalisée en collaboration avec Columbia Business School et Wharton, qui s’appuie sur plus de 17 millions de messages issus de 1 764 organisations. Il est à noter que ces données concernent spécifiquement les clients de ChatGPT Enterprise et de Codex, et non l’ensemble du marché de l’IA en entreprise.
Un écart qui triple en six mois
OpenAI classe chaque mois ses clients en fonction du nombre de tokens générés par utilisateur actif. Les entreprises en tête de ce classement, qualifiées de « frontières », sont considérées comme les plus avancées dans l’utilisation de l’IA. En juin 2026, ces entreprises généraient 8,3 fois plus de tokens par utilisateur actif que la médiane, un ratio qui n’était que de 2,6 en janvier. Cet écart est observé dans toutes les industries, bien que son ampleur varie. Dans les secteurs de l’information et de la technologie, les entreprises frontières produisent 11,7 fois plus de tokens par utilisateur, tandis que ce ratio tombe à 5,3 dans l’industrie manufacturière. Les entreprises autour de la médiane progressent lentement, avec une multiplication de leur volume par utilisateur allant de 1,9 à 2,8 selon les secteurs.
Qu’est-ce qui distingue les entreprises les plus avancées ?
L’étude révèle que les entreprises les plus avancées se distinguent principalement par l’utilisation d’agents d’IA. En juin, il a été noté que « Codex concentrait 64 % des tokens générés par Codex et ChatGPT réunis chez les clients ». Codex, qui gère des tâches en plusieurs étapes, remplace progressivement l’usage conversationnel du chatbot. De plus, depuis février 2026, le nombre d’utilisateurs hebdomadaires de Codex a été multiplié par 108 dans les métiers juridiques, 41 dans le commercial et le recrutement, 26 dans le marketing, et 5 en ingénierie.
Les entreprises frontières utilisent également davantage de capacités avancées, permettant à l’IA d’accéder à des outils et données internes. 21 % de leurs utilisateurs hebdomadaires recourent à des plugins, contre 9 % dans la moyenne de la clientèle. Concernant les compétences réutilisables, l’écart est de 19 % contre 3 %.
Une image partielle
L’étude universitaire souligne également que les sociétés américaines cotées ayant adopté ChatGPT Enterprise affichent un chiffre d’affaires médian de 2 275,1 millions de dollars, contre 209,6 millions pour celles qui ne l’ont pas fait. Elles emploient en moyenne 2 934 personnes contre 424 et investissent 113,1 millions de dollars en R&D, contre 9,9 millions pour les autres. Cela suggère que l’accès aux mêmes modèles d’IA ne mène pas à des usages équivalents, les entreprises les mieux dotées en capital organisationnel et immatériel en tirant un meilleur parti. Ainsi, la diffusion de l’IA pourrait accentuer les inégalités plutôt que de les réduire.
L’analyse révèle également que, six mois après l’adoption de ChatGPT Enterprise, les salariés en début de carrière envoient 8 à 9 messages hebdomadaires de plus que la moyenne des utilisateurs actifs, tandis que les cadres dirigeants en envoient moins.
Ces données ne couvrent que la base clients d’OpenAI et ne prennent pas en compte d’autres outils comme Copilot de Microsoft ou Claude d’Anthropic. Un rapport d’OpenAI de fin 2025 avait déjà noté une intensité d’usage six fois supérieure chez les « utilisateurs frontières ».
Source : OpenAI
