Trois semaines après Gemini 3.6 Flash, Google met de nouveau à jour son modèle pensé pour la rapidité et lance Gemini 3.7 Flash. Le tarif est divisé par deux avec de gros gains annoncés sur le code, alors que Gemini 3.5 Pro, promis pour juin, n’est toujours pas sorti.
Google a-t-il renoncé à la course au meilleur modèle d’intelligence artificielle ?
En mai, lors de l’événement Google I/O, l’entreprise annonçait Gemini 3.5 Flash et promettait Gemini 3.5 Pro pour le mois suivant. Trois mois plus tard, ce modèle n’est toujours pas disponible. Plusieurs échéances ont été manquées et des médias rapportent que le modèle ne répond pas aux critères internes de Google, notamment en matière de code et de fiabilité.
Par ailleurs, le départ de grands dirigeants a également marqué cette période : Jeff Dean a quitté Google pour cofonder Discovery Loop, tandis que Demis Hassabis a quitté la direction opérationnelle de Google DeepMind pour devenir président du laboratoire et Chief Scientist d’Alphabet, laissant la direction à Koray Kavukcuoglu.
C’est dans ce contexte que Google a annoncé le 13 août Gemini 3.7 Flash, présenté comme son « modèle de travail le plus intelligent » pour le code et les agents. Ce nouveau modèle se veut rapide, performant par rapport à ses concurrents, et surtout moins cher.
Gemini 3.7 Flash se rapproche des modèles haut de gamme, pour une fraction du prix
Gemini 3.7 Flash, lancé trois semaines après Gemini 3.6 Flash, résulte des retours des développeurs et d’améliorations algorithmiques. Selon la fiche technique, il est basé sur Gemini 3.6 Flash et reprend les spécifications de son prédécesseur.
Les gains annoncés par Google, mesurés par rapport à Gemini 3.6 Flash, sont significatifs :
- Code : 43,6 % sur FrontierCode 1.1 Main contre 34,4 %, et 65,3 % sur DeepSWE v1.1 contre 49,0 %.
- Développement web : un score Elo de 1588 sur le WebDev Arena d’Arena.ai, contre 1538 pour la version précédente.
- Documents complexes : 34,0 % sur le benchmark GDP.pdf contre 22,0 %, plaçant Google 6 points devant Claude Sonnet 5 et 9,3 points devant GPT-5.6 Terra.
- Automatisation : 30,4 % sur AutomationBench, contre 17,0 %.
Concernant les caractéristiques, la fenêtre de contexte reste d’un million de tokens avec 64 000 tokens en sortie. Le tarif de Gemini 3.7 Flash est fixé à 0,75 dollar par million de tokens en entrée et 3,75 dollars en sortie jusqu’au 31 décembre 2026, soit la moitié du prix de lancement de Gemini 3.6 Flash. Ce tarif sera réajusté au 1er janvier 2027 à 1,50 dollar et 7,50 dollars.
| Modèle | Entrée (1M tokens) | Sortie (1M tokens) |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash (tarif promotionnel) | 0,75 $ | 3,75 $ |
| Gemini 3.7 Flash (à partir de 2027) | 1,50 $ | 7,50 $ |
| Claude Sonnet 5 | 2 $ | 10 $ |
| GPT-5.6 Terra | 2 $ | 12 $ |
| Claude Opus 5 | 5 $ | 25 $ |
| GPT-5.6 Sol | 5 $ | 30 $ |
Google ne prétend pas avoir le meilleur modèle en mathématiques ou en raisonnement complexe, mais met en avant le meilleur rapport entre intelligence, vitesse et coût pour les tâches quotidiennes telles que la génération de code fonctionnel, la gestion d’agents, et la lecture de documents. La discipline du modèle est également soulignée, car il s’adapte mieux aux blocages et suit les instructions avec plus de fidélité.
Quand verra-t-on enfin un nouveau Gemini Pro ?
Actuellement, le modèle haut de gamme de Google demeure Gemini 3.1 Pro, mais même l’entreprise ne le recommande plus. Gemini 3.7 Flash est désormais considéré comme supérieur dans presque tous les domaines, rendant le modèle Pro obsolète.
La sortie de Gemini 3.5 Pro semble avoir été mise de côté, Google se concentrant sur Gemini 4, qui est en pré-entraînement. Aucune date de lancement n’a été annoncée, mais une sortie à l’automne ou plus tard est envisagée.
Google est-il en train de perdre la bataille de l’intelligence artificielle ? Bien que son approche soit critiquée, la majorité des applications professionnelles ne nécessitent pas des modèles de pointe. Google, contrôlant l’ensemble de la chaîne de production, peut proposer des prix compétitifs, mais la concurrence avec Anthropic et OpenAI est désormais plus serrée.
Source : Numerama
