How novice coders can develop AI programs for military applications | MIT News

Des cadets de l’Air Force développent des programmes d’IA pour des applications militaires

Dans le cadre d’un projet mené par le MIT AI Accelerator et le Département de l’Air Force des États-Unis, un cadet de l’Air Force, Joshua Lynch, a exploré la possibilité de créer un programme fonctionnel en utilisant des chatbots d’intelligence artificielle, malgré son absence d’expérience en programmation. Ce projet, intitulé « Phantom Program », visait à permettre à des individus familiers avec des problématiques militaires, mais sans formation technique, de développer des applications logicielles utiles.

Lynch a utilisé une méthode appelée « vibe-coding », qui repose sur des invites pour guider un chatbot génératif dans l’écriture et le perfectionnement de code. Son objectif était de concevoir une application capable de réduire les dommages collatéraux et d’améliorer la survie sur le terrain, en intégrant des fonctionnalités telles que la reconnaissance de cibles assistée par IA et la gestion des communications sur le champ de bataille.

Au cours des trois mois du projet, Lynch a suivi plusieurs cours de développement professionnel en IA et s’est familiarisé avec des modèles de chatbots payants, notamment Claude d’Anthropic, ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google. La majorité de son travail a été réalisée via les fonctions de chat des chatbots, plutôt que dans un environnement de développement intégré.

L’application développée, nommée Remote Operating Modular Augmentation Device (ROMAD-AI), a nécessité des ajustements en raison des limitations des chatbots, notamment leur tendance à modifier des sections de code non pertinentes. Lynch a appris à décomposer les problèmes en petites parties et à poser des questions claires pour maintenir le cap sur ses objectifs.

Bien que le prototype final ne réponde pas à toutes les fonctionnalités initialement prévues et ne soit pas sécurisé pour un usage militaire, il a démontré le potentiel d’une telle application pour les membres du service. Laura Niss, mentor de Lynch, a souligné l’importance de ces outils pour aider les experts non techniques à communiquer des problèmes et des solutions aux spécialistes techniques.

Ce projet a mis en lumière la capacité des chatbots d’IA à permettre aux membres de services non techniques de produire des applications logicielles viables, bien qu’ils soient plus efficaces en tant qu’assistants de prototypage qu’en tant qu’outils de production complets, en particulier pour des informations sensibles.

La recherche a été financée par le Département de l’Air Force et réalisée sous l’accord de coopération numéro FA8750-19-2-1000.

Source : MIT News

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