Claude Opus 5 : Un concurrent de Fable 5 à moindre coût
Anthropic a récemment lancé Claude Opus 5, un modèle d’intelligence artificielle qui, selon l’entreprise, se rapproche de Fable 5 tout en étant proposé à moitié prix. Ce modèle, lancé le 24 juillet, affiche des tarifs similaires à ceux d’Opus 4.8 : 5 dollars pour un million de tokens en entrée et 25 dollars pour le même volume en sortie. En comparaison, Fable 5 est facturé le double pour ces services.
Opus 5 représente une évolution d’Opus 4.8, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens et une date limite de connaissances fixée à mai 2026. Cependant, il n’a pas été spécifiquement entraîné pour des tâches de cybersécurité, et ses classifiers sont moins restrictifs que ceux de Fable 5.
Une des nouveautés de l’API permet de rediriger les messages jugés dangereux vers d’autres modèles d’IA. De plus, il est possible de changer d’outil en cours de conversation sans perdre la mise en cache des préfixes. Anthropic met en avant des performances améliorées dans des domaines tels que la programmation et l’achèvement de tâches professionnelles.
Selon les tests d’Artificial Analysis, Claude Opus 5 se classe au premier rang de l’Intelligent Index, dépassant légèrement Fable 5 avec 61 points contre 60. Toutefois, il présente une vitesse de traitement de 54,6 tokens par seconde, ce qui est inférieur aux 56 tokens par seconde d’Opus 4.8. Par ailleurs, le coût moyen par tâche pour Opus 5 s’élève à 2,03 dollars, en hausse par rapport aux 1,80 dollars d’Opus 4.8.
En moyenne, Opus 5 est 35,5 % moins cher par tâche que Fable 5, se chiffrant à 2,75 dollars par tâche, mais reste 12 % plus cher qu’Opus 4.8. D’autres modèles comme Sonnet 5 et GPT-5.6 Sol sont encore plus abordables, avec des coûts respectifs de 1,53 et 1,54 dollars par tâche. En revanche, Gemini 3.6 Flash se démarque avec un coût de 0,5 dollar par tâche, malgré des performances inférieures.
Les résultats des tests montrent que pour des tâches de raisonnement de haut niveau, Opus 5 peut surpasser ses prédécesseurs tout en maintenant des coûts inférieurs. Cependant, le taux d’hallucination atteint 50 % pour les questions factuelles.
Enfin, bien qu’Artificial Analysis ait noté une augmentation des coûts liés à la mise en cache pour Opus 5, Anthropic recommande d’adapter les flux de travail et de créer des jeux de tests personnalisés pour évaluer la pertinence de ce modèle d’IA dans des cas d’usage spécifiques.
Source : Le Mag IT
