ChapsVision : le remplaçant français de Palantir à la DGSI et son fonctionnement détaillé

ChapsVision : comment fonctionne le remplaçant français de Palantir à la DGSI

ChapsVision remplace Palantir à la DGSI avec Argonos

La Direction générale de la sécurité intérieure (DGSI) s’apprête à déployer Argonos, une plateforme développée par l’entreprise française ChapsVision, comme remplaçant de la suite Gotham de Palantir. Cette initiative s’inscrit dans une volonté de souveraineté numérique de l’État français, qui cherche à centraliser et à analyser efficacement des données hétérogènes.

Argonos, bâtie sur une architecture modulaire, permettra de traiter divers types de données, allant des enregistrements d’appels aux images satellitaires, en passant par des flux de vidéosurveillance et des données issues de téléphones. Eric Bourry, VP Innovation de ChapsVision, souligne que l’objectif est de transformer des données brutes en informations exploitables, afin de mieux déceler des menaces potentielles.

Le choix d’Argonos ne se limite pas à la DGSI. La plateforme a été retenue dans le cadre du marché OTDH (outil de traitement des données hétérogènes) pour équiper plusieurs ministères et administrations. Les déploiements seront effectués progressivement, en fonction des besoins spécifiques de chaque entité.

Le véritable atout d’Argonos réside dans son graphe de connaissances, qui relie des événements apparemment non liés, permettant ainsi une analyse plus fine des données. Grâce aux technologies acquises de Sinequa et Systran, la plateforme intègre des capacités de recherche cognitive et de traitement multilingue.

Enfin, bien qu’initialement non conçue pour l’intelligence artificielle agentique, ChapsVision prévoit d’intégrer cette fonctionnalité dans les mois à venir, permettant à des agents IA de simuler des scénarios et d’interroger le graphe de connaissances de manière autonome.

Cette évolution pourrait transformer la manière dont les services de renseignement français exploitent les données, en leur permettant d’anticiper des événements futurs, plutôt que de se contenter de retrouver des informations pertinentes.

Source : JDN

Source

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *