Réservation de bien optimisée à l’IA : comment ça marche ?
On ne présente plus l’intelligence artificielle, qui s’est désormais immiscée dans tous les domaines de notre quotidien. De puissants algorithmes répondent en temps réel aux demandes des utilisateurs : analyse de données poussées, rédaction de textes ou génération d’images ou de vidéos… Tout est possible ou presque.
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’immobilier est toute récente, mais certains acteurs ont déjà su mettre à profit les dernières technologies pour les mettre au service des propriétaires et des locataires. Lancé il y a 10 ans, le site Studapart a fait le pari de proposer une gamme de services à la demande qualitatifs et très pointus basés sur l’IA : gestion en temps réel des calendriers de réservation de biens, analyse des dossiers transmis aux propriétaires par les candidats à la location et apposition de la signature électronique pour contractualiser le bail locatif.
Plus de sécurité pour les propriétaires
Tous les propriétaires qui souhaitent gérer de manière autonome la location de leur appartement ou maison le savent : la recherche d’un locataire est une activité à temps plein. Entre l’organisation des visites et le tri des candidatures, le risque est de se laisser dépasser. Certaines tâches, comme l’analyse des dossiers transmis par les locataires, peuvent prendre beaucoup de temps.
Au lieu de s’armer de patience, les propriétaires peuvent utiliser les plateformes immobilières IA pour automatiser l’analyse des pièces justificatives et déterminer la solvabilité des candidats. Ils sont ainsi certains de sélectionner le locataire le plus fiable et de se prémunir du risque de loyers impayés. Ce n’est pas tout : grâce à une immense base de données et à la puissance de calcul de l’IA, il est possible de détecter les profils frauduleux et les faux documents. Pour profiter de ce type de fonctionnalités, il suffit de s’inscrire sur un site spécialisé dans la réservation de biens immobiliers comme Studapart et de se laisser guider. En complément, le site propose une garantie qui couvre les propriétaires des risques de loyers impayés jusqu’à 100 000 euros et de dégradations – jusqu’à 20 000 euros.
Plus de compétitivité pour les locataires
Si les outils issus de l’intelligence artificielle sont incontestablement des adjuvants pour les propriétaires, ils offrent également une aide précieuse pour les locataires qui recherchent un logement, parfois dans l’urgence. Trier les annonces de location de biens dans une zone géographique donnée peut prendre beaucoup de temps et nécessite une grande réactivité. Dans de nombreuses villes, le marché immobilier est particulièrement tendu. Résultat : les biens les plus prisés partent rapidement et le seul moyen de se démarquer est de contacter le propriétaire le plus rapidement possible pour lui présenter un dossier complet.
Là encore, l’IA générative permet de prendre de l’avance sur les candidats concurrents. Le site Studapart utilise la puissance de ces outils pour répondre aux besoins spécifiques des locataires. Le calendrier intégré des propriétaires, mis à jour en temps réel, permet aux utilisateurs qui recherchent un logement en location de connaître immédiatement la disponibilité d’un bien : finies les mauvaises surprises ou les déceptions ! Grâce à la signature électronique du bail, les locataires peuvent finaliser leurs démarches en toute sécurité avec, à la clé, un gain de temps important.
Quelles sont les perspectives pour les plateformes immobilières IA ?
Les sites spécialisés dans la réservation de biens immobiliers existent depuis plusieurs années pour mettre en relation les personnes à la recherche d’un logement à louer et les propriétaires bailleurs. Mais ils doivent se renouveler pour faire face aux nouveaux enjeux du marché immobilier et donner des alternatives aux propriétaires. Ces derniers sont de plus en plus nombreux à se tourner vers le bail locatif classique pour contourner les contraintes fiscales de la location saisonnière.
Les plateformes ayant intégré l’IA peuvent fournir des réponses plus ciblées et plus rapides, réduire les efforts de recherche et d’analyse fournis par les locataires et les propriétaires, mais également briller par des fonctions prédictives. En analysant l’historique des informations collectées, ils peuvent générer des tendances de marché, faire ressortir les profils de locataires les moins fiables en fonction d’éventuels impayés et même prévoir le taux de vacances d’un bien. Des atouts certains qui ne manqueront pas de convertir les utilisateurs à l’utilisation de ces services !