Mise à jour du guide sur l’analyse des événements indésirables associés aux soins (EIAS)
En 2026, la Haute Autorité de Santé (HAS) a actualisé son guide intitulé « Analyse des événements indésirables associés aux soins (EIAS) : mode d’emploi ». Cette révision fait suite à la publication du protocole de Londres en 2024 ainsi qu’à l’actualisation de la grille ALARM, visant à améliorer la qualité des analyses des événements indésirables.
Constatations clés
Deux constats majeurs ont été relevés concernant les déclarations d’EIGS. Premièrement, une proportion significative de ces déclarations est jugée peu ou pas exploitable. En effet, les bilans annuels de la HAS indiquent qu’environ 50 % des déclarations reçues présentent une qualité d’analyse insuffisante. Les difficultés d’identification des causes profondes et immédiates des événements, ainsi que la mise en évidence des barrières de sécurité, demeurent préoccupantes.
Deuxièmement, le récit du patient est souvent négligé dans ces analyses. Depuis l’actualisation de la méthode ALARM en 2016, qui a introduit le concept d’ALA-RM-E (E pour « extended »), il est devenu essentiel de prendre en compte le point de vue des patients et de leurs familles. Leur expérience est cruciale pour enrichir l’analyse des faits et pour la mise en place des actions correctives.
Outils et recommandations
En réponse à ces constats, la HAS, en collaboration avec le FORAP, a conçu un guide pratique pour les professionnels de la santé, destiné à faciliter l’analyse des EIAS dans tous les secteurs (sanitaire, médico-social, secteur de ville). Ce guide inclut des recommandations pour intégrer le récit du patient, ainsi qu’une fiche d’information développée avec le service d’engagement des usagers de la HAS.
Cette initiative s’inscrit dans un cadre plus large visant à promouvoir la culture du retour d’expérience et à améliorer la gestion des risques associés aux soins.
Conclusion
La mise à jour du guide sur les EIAS vise à renforcer la qualité des analyses et à encourager une approche centrée sur le patient, afin d’améliorer la sécurité des soins. La qualité des données recueillies lors de ces analyses est primordiale pour élaborer des recommandations et des solutions fiables.
Source : Haute Autorité de Santé (HAS)
