Infrastructure IA : AMD dévoile Helios, sa réponse au DGX de Nvidia
AMD a récemment présenté Helios, une baie de calcul dédiée à l’intelligence artificielle, équipée de 72 GPU MI455X. Cette solution vise à rivaliser directement avec le DGX NVL72 de Nvidia, un cluster de calcul proposé aux hyperscalers depuis plus de deux ans.
Les spécifications techniques d’Helios surpassent celles du dernier modèle de Nvidia, le DGX Vera Rubin NVL72. Helios offre une puissance de 1,45 exaflops en précision 8 bits et 2,9 exaflops en précision 4 bits, tandis que le modèle concurrent affiche 1,26 et 2,52 exaflops. La baie d’AMD est également dotée de 31 To de mémoire HBM4, contre 20,7 To pour Nvidia, et d’une vitesse cumulée de 1,7 Po/s, contre 1,58 Po/s pour son concurrent. La bande passante entre les GPU est identique dans les deux cas, soit 260 To/s, mais celle entre deux clusters est 1,5 fois plus importante chez AMD, atteignant 43 To/s contre 28,8 To/s chez Nvidia.
Lisa Su, PDG d’AMD, a souligné lors de l’événement AMD Advancing AI 2026 à San Francisco que la demande pour ce type de configuration de calcul est croissante, notamment en raison des commandes d’OpenAI, Meta et Anthropic. Les premiers exemplaires d’Helios devraient être livrés à partir de la rentrée, avec une augmentation progressive des livraisons jusqu’à l’été 2027. Les clients incluent également les services cloud Azure et OCI de Microsoft et Oracle.
Helios se distingue par sa taille, étant deux fois plus large que le modèle NVL72 de Nvidia, avec 48 pouces de large et 44U de haut. Chaque serveur de la baie est composé de plusieurs cartes autonomes, facilitant la maintenance. La consommation totale d’Helios varie entre 225 et 245 kW, tandis que celle du DGX NVL72 se situe entre 190 et 230 kW.
Mark Chubb, responsable du design d’Helios, a expliqué que la machine permet une communication directe entre les GPU, réduisant ainsi les latences habituelles des clusters de calcul. Le protocole utilisé pour cette communication est l’UALink, qui concurrence le NVLink de Nvidia.
En somme, Helios pourrait permettre aux hébergeurs de services de calcul d’IA d’offrir 30 % de tokens générés en plus pour un coût d’exploitation similaire.
Source : Le MagIT
