Can AI Build a Jet Engine? MIT’s JARVIS Challenge Explores AI’s Role in Engineering
Le défi JARVIS (Jet-engine AI Research and Validation Intensive Sprint), organisé par le MIT, a examiné si l’intelligence artificielle (IA) peut accélérer le cycle de conception-construction-test dans l’ingénierie aérospatiale. Ce semestre, des étudiants de premier cycle ont été invités à concevoir, fabriquer et tester un petit moteur à turbine à gaz, en utilisant l’IA comme partenaire principal dans leur processus d’ingénierie.
Les participants avaient quatre semaines pour créer un moteur à réaction de classe « JARVIS », capable de produire entre 50 et 100 livres de poussée, fonctionnant au Jet-A et réalisant cinq courses de 60 secondes. Trente et un étudiants, répartis en sept équipes, ont participé, représentant presque tous les départements de l’École d’ingénierie, malgré une expérience variable en turbomachinerie et en thermodynamique.
Les équipes avaient accès aux ateliers du MIT, à des logiciels commerciaux tels que Concepts NREC, SolidWorks et ABAQUS, ainsi qu’à des plateformes comme MIT Parley, qui regroupe des modèles de langage avancés. Le soutien financier du MIT Lincoln Laboratory et de sponsors tels que Safran et Voyager Technologies a permis aux étudiants d’utiliser l’IA sans limites.
Selon le professeur Zolti Spakovszky, directeur du MIT Gas Turbine Laboratory, le défi a démontré que l’IA peut significativement accélérer l’ingénierie des matériels critiques pour la sécurité. Cependant, il a souligné que le jugement d’ingénierie reste un facteur décisif. L’IA ne remplace pas l’ingénieur, mais doit être dirigée avec discernement.
À la fin de la première semaine, une équipe s’est retirée, tandis que les autres ont élaboré des conceptions initiales. Les étudiants ont utilisé l’IA pour résumer des manuels, enseigner des logiciels de conception et ordonner des pièces. Toutefois, des limitations sont apparues, notamment des problèmes de confiance dans les suggestions de l’IA, ce qui a ralenti leur progression.
À l’issue de la compétition, deux équipes seniors ont réussi des tests complets de moteur. L’équipe 811 Crew, qui avait peu utilisé l’IA, a remporté le défi en démarrant son moteur et en générant une poussée nette. Ce succès a mis en évidence l’importance de l’expérience en ingénierie et du jugement humain dans la conception de systèmes physiques critiques.
Le défi JARVIS a illustré le potentiel de l’IA dans l’ingénierie, mais a également souligné que l’éducation et l’expérience restent essentielles pour tirer parti de ces outils. La performance dans le défi a fortement corrélé avec l’année d’études des participants, indiquant que dans l’ère de l’IA, l’éducation est plus précieuse que jamais.
Source : MIT News
