Harness lance Agent DLC pour améliorer le développement d’agents IA
Harness, éditeur d’une plateforme DevSecOps, a annoncé cette semaine le lancement d’Agent DLC, une solution visant à combler les lacunes dans le cycle de développement des agents d’intelligence artificielle (IA). Ce nouvel outil, inspiré des contenus téléchargeables des jeux vidéo, se concentre sur la transition entre la création et la gestion des agents en production.
Agent DLC intègre des outils nécessaires pour évaluer et tester les agents probabilistes, qui sont souvent absents des pipelines CI/CD traditionnels. Les équipes de développement peuvent désormais observer le comportement et les réponses des agents IA avec plus de nuances que les tests classiques. Trevor Stuart, vice-président senior de Harness, souligne que, contrairement aux logiciels traditionnels où les logs permettent d’identifier et de corriger les problèmes, les agents peuvent « halluciner », rendant leur évaluation plus complexe.
Selon Torsten Volk, analyste chez Omdia, Agent DLC pourrait répondre à des questions cruciales pour les développeurs, notamment sur l’intégration de code déterministe et d’IA probabiliste dans les pipelines CI/CD.
Fonctionnalités d’Agent DLC
Agent DLC enrichit la plateforme DevSecOps de Harness avec cinq nouvelles fonctionnalités :
- Harness AI Evals : tests de qualité pour évaluer les performances des agents face à des défaillances non déterministes.
- Agent Deployments : déploiement d’agents dans des environnements cloud comme Amazon Bedrock AgentCore et Google Agent Runtime, avec un support pour les déploiements canari.
- AI Configs : gestion des prompts et des changements de modèles de langage (LLM) en parallèle avec les agents.
- AI Asset Catalog : association des agents et de leurs artefacts aux dépôts de code et aux propriétaires.
- Harness AgentTrace : collecte de données pour observer l’exécution d’un agent et résoudre les problèmes de performance.
Andrew Cornwall, analyste chez Forrester Research, indique que cette gestion parallèle des agents et du code facilite l’adaptation des modèles en fonction des besoins.
Observabilité et sécurité à l’avenir
Bien qu’AgentTrace ne soit pas un produit d’observabilité autonome, Trevor Stuart a mentionné que Harness pourrait développer davantage d’outils dans ce domaine. Des fonctionnalités pour renforcer la sécurité des agents IA seront également intégrées, notamment l’analyse des LLM et des tests de sécurité spécifiques.
Katie Norton, analyste chez IDC, note que les concurrents de Harness n’offrent qu’une partie des fonctionnalités proposées par Agent DLC, soulignant ainsi la position unique de Harness sur le marché.
Source : Informa TechTarget
