Google repousse la sortie de sa plus puissante IA : un gros défaut bloque tout en interne
Attendu pour juin 2026, le modèle d’intelligence artificielle Gemini 3.5 Pro de Google accuse un sérieux retard. En interne, ses lacunes en programmation informatique suscitent des inquiétudes.
Ce retard commence à coûter cher à la firme de Mountain View, entraînant une chute de 4 % de l’action d’Alphabet en bourse. Annoncé en mai lors de la conférence Google I/O, Gemini 3.5 Pro devait logiquement être lancé peu après, en juin 2026. Il était censé compléter la version allégée, Gemini 3.5 Flash. Pourtant, plusieurs mois plus tard, le modèle phare de Google reste absent, et les raisons de ce blocage ont été mises en lumière par une enquête de Bloomberg.
Le code informatique, talon d’Achille de l’IA
Google n’a pour l’instant pas communiqué de date de sortie officielle, indiquant simplement par la voix de ses porte-parole que le modèle est en phase de test avec certains partenaires. Cependant, la situation interne semble plus préoccupante. Les ingénieurs et chercheurs sont déçus par les capacités de Gemini 3.5 Pro en matière de programmation et de génération de code. Malgré une mise à jour massive des données d’entraînement fin juin, les résultats en laboratoire demeurent en deçà des attentes fixées par la direction.
Cette lacune technique intervient à un moment critique pour Google, alors que le code informatique est devenu un enjeu majeur pour monétiser l’IA auprès des développeurs et des entreprises. Pendant que Google peine, la concurrence avance rapidement. OpenAI a récemment lancé son modèle GPT-5.6 Sol, qui revendique une efficacité supérieure pour les tâches de codage, tandis qu’Anthropic attire les professionnels avec son modèle Fable 5. Même Meta a rejoint la course avec Muse Spark 1.1, présenté comme un outil open-source robuste pour le développement autonome.
Une lourdeur administrative qui pèse sur l’innovation
Au-delà des obstacles techniques, ce retard met en lumière des problèmes d’organisation chroniques chez Alphabet. Le développement de l’écosystème Gemini implique de nombreuses équipes et décideurs, chacun cherchant à intégrer l’IA dans sa division, que ce soit YouTube, Maps ou le moteur de recherche. Cette multiplication des validations ralentit considérablement la cadence des mises à jour.
Certaines voix internes estiment que l’objectif principal de Gemini ne devrait pas être de rivaliser sur la programmation destinée aux experts, mais plutôt d’améliorer les fonctions grand public, comme les aperçus IA intégrés aux résultats de recherche. En attendant que Google clarifie sa stratégie et parvienne à aligner son modèle sur celui de ses concurrents, l’entreprise demande à ses utilisateurs de faire preuve de patience avec la version 3.1 actuelle.
Source : 01net
