AI helps design new materials that work in the real world | MIT News

L’IA aide à concevoir de nouveaux matériaux adaptés au monde réel

Des chercheurs du MIT ont mis au point un cadre permettant d’améliorer considérablement la stabilité des matériaux générés par intelligence artificielle (IA), tout en atteignant des propriétés spécifiques. Cette avancée vise à combler le fossé entre la génération de nouveaux designs de matériaux et leur application pratique dans des produits tels que les puces informatiques et les fusées.

Actuellement, les modèles d’IA peuvent générer des millions de designs en quelques minutes. Toutefois, la plupart de ces matériaux ne sont pas utilisés en raison de leur instabilité chimique. Les industries doivent alors investir des budgets importants pour filtrer les options non viables, ce qui réduit le nombre de solutions exploitables.

Le nouveau système développé par les chercheurs, appelé « générateur de cristaux avec conception contrainte par valence » (CrysVCD), garantit que chaque design respecte des règles clés de la chimie avant la phase de génération coûteuse. Dans une étude publiée dans Nature Computational Science, les chercheurs ont démontré que CrysVCD permettait à près de 70 % des générations de matériaux de répondre à ces critères de stabilité, et de créer des matériaux avec des propriétés souhaitées, comme une conductivité thermique élevée.

Mingda Li, professeur associé au MIT, a comparé leur approche à un lecteur DVD, soulignant que leur système peut être intégré à divers modèles existants ou futurs pour améliorer la stabilité des matériaux générés.

Les chercheurs ont également constaté que leur méthode produisait des matériaux stables de manière beaucoup plus efficace que les approches traditionnelles, atteignant 68 % de stabilité mécanique et 85 % de métastabilité. Ces matériaux pourraient être particulièrement utiles pour l’industrie des semi-conducteurs et pour le refroidissement des centres de données, un domaine en forte croissance où 30 % de l’énergie est consacrée à cette tâche.

Bien que cette méthode ne soit pas applicable à tous les types de matériaux, elle pourrait révolutionner la conception de nouveaux matériaux cristallins stables, permettant à un plus grand nombre de chercheurs de développer des innovations pour des applications de prochaine génération.

Cette recherche a été soutenue par le Département américain de l’Énergie, la National Science Foundation et d’autres agences.

Source : MIT News

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