Un système d’alerte tsunami en temps réel exploré grâce au superordinateur le plus rapide du monde
Introduction : Le 12 août 2025, des scientifiques du Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) ont annoncé le développement d’un système avancé de prévision des tsunamis, utilisant El Capitan, le superordinateur le plus rapide au monde. Ce projet vise à améliorer considérablement les capacités d’alerte précoce pour les communautés côtières situées près des zones sismiques.
Faits vérifiés
Le superordinateur El Capitan, capable d’effectuer 2,79 quintillions de calculs par seconde, a été utilisé pour générer une vaste bibliothèque de simulations basées sur la physique, reliant le mouvement du fond marin induit par les séismes aux vagues de tsunami. Ce projet a été présenté dans un article prépublié, sélectionné comme finaliste pour le prix ACM Gordon Bell 2025.
Développement
Les chercheurs ont utilisé plus de 43 500 unités de traitement accélérées AMD Instinct MI300A pour résoudre des problèmes de propagation d’ondes acoustiques et gravitationnelles à grande échelle. En précomputant des données sur El Capitan, ils ont pu résoudre un problème inverse bayésien de haute fidélité, permettant des prévisions rapides en quelques secondes lors d’un tsunami réel. Cette avancée pourrait transformer les systèmes d’alerte précoce et sauver des vies.
Le modèle numérique, développé en partenariat avec l’Oden Institute de l’Université du Texas à Austin et l’Institut océanographique Scripps de l’Université de Californie à San Diego, utilise des données de capteurs de pression en temps réel et des simulations avancées pour modéliser les effets des mouvements sismiques sur le fond marin. Cela permet de prévoir le comportement des tsunamis en temps réel, avec une quantification de l’incertitude.
Réactions officielles
« C’est le premier jumeau numérique de ce niveau de complexité qui fonctionne en temps réel », a déclaré Tzanio Kolev, mathématicien computationnel au LLNL. « Il combine des simulations avancées à grande échelle avec des méthodes statistiques pour extraire des prédictions basées sur la physique à une vitesse sans précédent. », LLNL, 12 août 2025.
Contexte
Les systèmes d’alerte tsunami conventionnels reposent souvent sur des données sismiques et géodésiques, mais utilisent des modèles simplistes qui peuvent entraîner des fausses alertes ou des avertissements tardifs. La méthode développée par l’équipe du LLNL utilise des données de capteurs de pression sous-marins et résout un modèle physique complet de la propagation des ondes acoustiques et gravitationnelles.
Désinformation et rumeurs
- Affirmation selon laquelle le système pourrait sauver des vies : confirmée. Mentionnée par plusieurs médias de confiance.
Sources
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Date de publication : 2025-08-12 19:28:00
Auteur : Cédric Balcon-Hermand – Consulter sa biographie, ses projets et son travail. Cet article a été vérifié, recoupé, reformulé et enrichi selon la ligne éditoriale Artia13, sans reprise d’éléments protégés.
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