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Pourquoi il faut buter ChatGPT

L’essor de l’intelligence générative et ses impacts écologiques

Le 5 juillet 2025, un rapport souligne que l’essor de l’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, entraîne une demande explosive en électricité pour les centres de données, ce qui a des conséquences écologiques désastreuses.

« L’IA générative est un traitement statistique de données, plus le volume de données traité est grand, plus la puissance informatique nécessaire augmente. » – Hugues Ferrebœuf, Shift Project

Les chiffres alarmants de la consommation énergétique

Alors que le secteur numérique devait réduire ses émissions de 5 % par an pour respecter les accords de Paris, les émissions ont augmenté de 5 % chaque année. L’Agence internationale de l’énergie (AIE) indique que cette technologie consomme déjà 2 % de l’électricité mondiale.

Investissements en centres de données

  • Investissements mondiaux atteignant 500 milliards de dollars en 2024.
  • Augmentation de 12 000 milliards de dollars de la capitalisation boursière des entreprises liées à l’IA depuis 2022.

« Un centre de données classique axé sur l’IA consomme autant d’électricité que 100 000 foyers. » – AIE

Les prévisions pour 2030

Les projections tablent sur une multiplication par deux à trois de la consommation électrique des centres de données d’ici 2030. Actuellement, ces centres consomment autant que l’ensemble de la consommation électrique de la France.

Conséquences locales et internationales

À Marseille, le projet d’électrification des bateaux de croisière a échoué, car les centres de données ont accaparé toute l’électricité disponible.

« Les données des centres de données consomment plus que les secteurs industriels énergivores. » – AIE

Les alternatives énergétiques à l’IA

Faute de limites imposées aux géants de la tech, les gouvernements envisagent de maintenir des centrales fonctionnant aux énergies fossiles pour répondre à la demande croissante. Les projets d’énergies renouvelables ne suffisent pas à compenser l’augmentation des besoins.

Analyse critique

Des biais existent dans les discours promouvant l’IA comme alliée de l’environnement. Les promesses de décarbonisation sont souvent biaisées.

Exemple : les fermes solaires et éoliennes sont plus souvent des solutions de comblement que de réelles solutions durables.

Réflexions sur l’avenir

Le paradoxe de l’IA est qu’elle génère une consommation énergétique supplémentaire, imposant une réévaluation de notre capacité à produire ce qui est nécessaire pour maintenir ces technologies.


📅 Date de publication : 2025-07-05 18:47:00

🖊 Auteur : Cédric Balcon-Hermand – Consulter sa biographie, ses projets et son travail. Cet article a été vérifié, recoupé et enrichi selon la ligne éditoriale Artia13.

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Cédric Balcon-Hermand

Depuis 1998, je décrypte les mécanismes de l'information, de la manipulation et du pouvoir symbolique. Fondateur d'Artia13, je mets mes compétences en analyse des médias, enquêtes sensibles et cybersécurité au service de projets éducatifs et citoyens. Défendre la vérité, outiller les esprits critiques et sécuriser le numérique sont au cœur de mon engagement.

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