Comment l’IA pourrait accélérer le développement des vaccins à ARN et d’autres thérapies à ARN
Introduction : Le 15 août 2025, des chercheurs du MIT ont annoncé une avancée significative dans la conception de nanoparticules pour la livraison de vaccins à ARN. Grâce à l’intelligence artificielle, cette nouvelle méthode pourrait transformer le paysage des thérapies à ARN, notamment pour des maladies comme l’obésité et le diabète.
Faits vérifiés
Les chercheurs du MIT ont développé un modèle d’apprentissage automatique capable de concevoir des nanoparticules plus efficaces pour la livraison de vaccins à ARN. Cette approche pourrait non seulement accélérer le développement de nouveaux vaccins, mais également améliorer les thérapies pour diverses maladies métaboliques. Les résultats de cette étude ont été publiés dans la revue Nature Nanotechnology.
Développement
Les nanoparticules lipidiques (LNP) sont essentielles pour la protection et la livraison de l’ARNm dans le corps. En analysant environ 3 000 formulations de LNP, les chercheurs ont formé un modèle appelé COMET, inspiré des architectures de transformateurs utilisées dans les modèles de langage. Ce modèle a permis de prédire de nouvelles formulations qui se sont révélées plus efficaces que celles déjà existantes. Giovanni Traverso, professeur au MIT, a déclaré :
« Ce que nous avons fait, c’est appliquer des outils d’apprentissage automatique pour aider à accélérer l’identification des mélanges d’ingrédients optimaux dans les nanoparticules lipidiques. »
Les chercheurs ont également exploré l’ajout de polymères, comme les poly beta acides aminés ramifiés (PBAEs), pour améliorer la performance des LNP. En intégrant ces nouveaux composants, ils ont pu prédire des formulations qui fonctionnent mieux dans différents types de cellules, y compris les cellules Caco-2, dérivées du cancer colorectal. Traverso a ajouté :
« C’est un outil qui nous permet de l’adapter à un ensemble de questions très variées et d’accélérer le développement. »
Réactions officielles
« Cette recherche pourrait transformer notre approche des vaccins et des thérapies à ARN, rendant leur développement plus rapide et plus efficace. », Alvin Chan, Professeur adjoint, Nanyang Technological University, 15 août 2025.
Contexte
Les vaccins à ARN, tels que ceux développés pour lutter contre le SARS-CoV-2, ont démontré leur efficacité lors de la pandémie de COVID-19. L’innovation dans ce domaine est cruciale pour répondre à d’autres défis de santé publique, notamment les maladies métaboliques croissantes.
Désinformation et rumeurs
- Affirmation selon laquelle l’IA pourrait remplacer complètement les essais cliniques : non prouvée. Mention des médias comme Le Monde et Reuters.
Sources
Source : Nature Nanotechnology
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Date de publication : 2025-08-15 11:00:00
Auteur : Cédric Balcon-Hermand – Consulter sa biographie, ses projets et son travail. Cet article a été vérifié, recoupé, reformulé et enrichi selon la ligne éditoriale Artia13, sans reprise d’éléments protégés.
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