Une IA japonaise permet de créer ses propres vidéos d’anime
La société AIdeaLab a lancé le 13 juillet 2026 AnimeGen IA, un modèle gratuit permettant de générer des vidéos d’animé à partir d’un simple texte. Cet outil, développé avec le soutien du gouvernement japonais, vise à aider à la production d’animé en répondant à un manque de personnel et en réduisant le temps nécessaire aux étapes manuelles de fabrication.
AnimeGen IA utilise la technologie Wan 2.2, développée par Alibaba, pour reproduire le style, les couleurs et les mouvements des personnages d’animation. AIdeaLab affirme que c’est le premier modèle de ce type développé par une entreprise japonaise. L’objectif principal est d’automatiser les tâches répétitives afin de soutenir l’industrie locale face aux défis actuels de production.
Les créateurs peuvent accéder aux démos gratuites sur la plateforme Hugging Face. L’outil propose trois méthodes de génération : transformer un texte en animation, animer une image existante, et utiliser deux images pour créer une transition. Les modèles de génération sont sous licence Apache 2.0, permettant aux utilisateurs de les télécharger et de les modifier pour des projets commerciaux, à condition de respecter le droit d’auteur.
Malgré sa gratuité, l’utilisation d’AnimeGen n’est pas accessible à tous. AIdeaLab précise qu’il faut une carte graphique Nvidia haut de gamme, idéalement une RTX 4090, ainsi que des compétences en programmation Python et l’installation de bibliothèques spécifiques. Actuellement, l’outil est principalement utilisé pour tester des mouvements ou créer des storyboards, avec des limitations notables comme le manque de cohérence dans les yeux et les mains des personnages.
Les réactions à cette annonce sont partagées. Certains voient en AnimeGen un outil précieux pour les petits studios d’animation, tandis que d’autres s’inquiètent pour l’avenir des postes d’animateurs, regrettant la disparition du travail manuel au profit de contenus jugés de moindre qualité. AIdeaLab as respecter la législation japonaise, mais n’a pas précisé les données utilisées pour l’entraînement du modèle.
Source : AIdeaLab.
