Les applications de suivi calorique alimentées par l’IA peuvent sous-estimer les apports nutritionnels
Les applications de suivi calorique basées sur l’intelligence artificielle, qui évaluent le contenu nutritionnel d’un repas à partir d’une simple photographie, pourraient fournir des résultats nettement inférieurs à la réalité. Une étude récente a révélé que les estimations de calories et de graisses fournies par ces applications peuvent être en moyenne un tiers trop basses.
Cette recherche a porté sur quatre applications de suivi calorique photographique, dont MyFitnessPal et LoseIt. Elle a été présentée par Olivia Charles, chercheuse au National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK), lors de la conférence NUTRITION 2026, qui s’est tenue à National Harbor, Maryland, du 25 au 28 juillet.
Le suivi calorique par photo repose sur la reconnaissance d’images par IA pour identifier les aliments et estimer la taille de chaque portion. Les estimations sont ensuite comparées à des bases de données nutritionnelles pour calculer les calories et autres nutriments. Aaron Hengist, chercheur au NIDDK, a souligné que bien que ces applications soient populaires, leur précision n’a pas été suffisamment évaluée.
Dans le cadre de cette étude, les repas ont été préparés dans une cuisine métabolique contrôlée, avec des ingrédients mesurés au gramme près, fournissant ainsi une référence précise pour évaluer les applications. Les chercheurs ont analysé 102 repas et ont constaté que, en moyenne, les estimations de calories étaient de 250 à 345 calories trop basses par repas, avec une sous-estimation des graisses d’environ 30 grammes.
Les applications se sont montrées plus précises pour les repas à haute teneur calorique que pour ceux à faible teneur. De plus, toutes les applications ont produit des estimations plus cohérentes pour les glucides que pour d’autres macronutriments.
Les chercheurs ont également noté que les repas issus d’un régime cétogène, riche en graisses, étaient plus difficiles à évaluer pour ces applications, qui avaient tendance à sous-estimer ces apports. Les résultats préliminaires suggèrent que l’utilisation conjointe d’outils photographiques et de méthodes traditionnelles d’évaluation de l’alimentation pourrait améliorer la précision du suivi calorique au quotidien.
Les résultats de cette étude sont considérés comme préliminaires jusqu’à leur publication dans une revue scientifique à comité de lecture.
Source : NUTRITION 2026
