L’IA au service des entreprises : vers une prise de décision optimisée
Les systèmes utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la prévision, la planification et la prise de décision au sein des entreprises se sont multipliés ces dernières années. Cependant, ces outils manquent souvent d’informations spécifiques et détaillées sur l’organisation, ce qui limite leur efficacité.
Devavrat Shah, chercheur principal au Laboratoire des systèmes d’information et de décision (LIDS) du MIT, s’intéresse à la conception de méthodes capables de gérer la prise de décision en temps réel avec des ressources informatiques limitées. Il souligne que, avec peu de ressources, il est nécessaire de réaliser un travail considérable pour extraire des informations pertinentes à grande échelle.
Depuis 2005, Shah enseigne au MIT et a cofondé en 2019 l’entreprise dérivée Ikigai Labs. Cette société a développé un modèle fondamental pour des données tabulaires et temporelles, basé sur des années de recherche dans son laboratoire. Ce modèle permet d’intégrer des données d’entreprise provenant de diverses sources, tout en apprenant continuellement en confrontant ses prédictions aux résultats réels.
Shah explique que ce système est une extension des modèles graphiques utilisés, par exemple, par les dispositifs GPS pour transformer des données éparses en un modèle précis. Contrairement à la majorité des modèles d’IA qui s’appuient sur des textes et des images, ce système traite des données tabulaires, offrant ainsi une planification en temps réel à une échelle bien plus grande.
L’objectif d’Ikigai est de fournir une technologie de prévision et de prise de décision pour de grandes entreprises, notamment dans les secteurs des biens de consommation et des produits pharmaceutiques. Shah donne l’exemple d’une entreprise de produits électroniques qui doit gérer la production, le soutien et la maintenance de divers appareils. Les questions soulevées incluent les prévisions de ventes et l’impact des changements de prix ou des promotions sur la demande.
Ikigai a récemment été acquis par la société internationale Celonis, où Shah occupe désormais le poste de scientifique en chef. Il espère que le modèle développé pour Ikigai aidera Celonis à fournir des outils capables d’intégrer les données et les processus commerciaux d’une entreprise, permettant ainsi des analyses concrètes pour la prise de décisions.
Celonis a déjà numérisé et automatisé les opérations de plus de 1 400 grandes entreprises à travers le monde. Ces systèmes entièrement numérisés offrent une plateforme pour le logiciel d’Ikigai, qui peut ensuite lire les données de ces systèmes pour fournir des modèles détaillés permettant de simuler différentes options et de prévoir les résultats des décisions prises.
Shah indique que l’accent mis sur les données structurées ou temporelles, souvent négligées par d’autres entreprises, permet de développer une version d’IA plus rentable. Il conclut en évoquant la notion de « modèle du monde », qui vise à établir un modèle des processus d’entreprise.
Source : MIT News
