Economie de l'attention contre économies de mémoire : vers la fin de la gourmandise en programmation IT ?

Économie de l’attention contre économies de mémoire : vers la fin de la gourmandise en programmation IT ?

Les fondements économiques qui ont fait le succès des nouvelles technologies sont remis en cause, notamment avec la fin de la loi de Moore et la question croissante du coût énergétique des systèmes.

Contexte factuel

Depuis les années 2000, la révolution numérique a transformé l’économie, passant d’une économie industrielle à une économie de services, avec des bases de plus en plus immatérielles. Cette évolution a permis une prolifération d’applications sur divers appareils, mais a également soulevé des questions sur la gestion de l’attention des utilisateurs face à cette multitude de choix.

L’augmentation exponentielle de la capacité de calcul a été un moteur clé de cette croissance. La loi de Moore, formulée en 1965, stipule que le nombre de transistors dans un semi-conducteur double tous les deux ans. Cependant, cette loi montre des signes d’essoufflement depuis les années 2000, avec une baisse significative des améliorations de performance, passant de 52 % par an entre 1966 et 2003 à seulement 3,5 % par an depuis 2015.

Données ou statistiques

Les performances matérielles ont connu une diminution notable :

  • 52 % d’augmentation annuelle entre 1966 et 2003.
  • 23 % d’augmentation de 2004 à 2011.
  • 3,5 % d’augmentation annuelle depuis 2015.

Parallèlement, l’impact environnemental du secteur numérique est de plus en plus discuté, et le coût de l’énergie électrique semble suivre une tendance à la hausse, ce qui pourrait influencer les méthodes de programmation à l’avenir.

Conséquence directe

Face à cette réalité, les entreprises doivent réévaluer leurs priorités en matière de développement logiciel, en se concentrant sur l’efficience énergétique et la performance, tout en tenant compte de l’évolution des langages de programmation. Des initiatives visant à mer la consommation énergétique des logiciels émergent, signalant un changement dans la manière dont la performance logicielle est envisagée.

Source : Neil Thompson, The economic impact of Moore’s Law: Evidence from when it faltered (2017).

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