Vrai ou Faux : Les algorithmes des réseaux sociaux favorisent-ils certains courants politiques ?
Alors que la liste des candidats déclarés à l’élection présidentielle de 2027 s’allonge, les algorithmes des réseaux sociaux sont régulièrement accusés de mettre en avant certains contenus politiques plutôt que d’autres.
Le député Renaissance de l’Essonne, Paul Midy, a récemment relancé le débat sur CNews en proposant de réguler le temps de parole des politiques sur les plateformes numériques. Selon lui, l’algorithme de TikTok favoriserait certaines figures politiques, y compris celles qui ne sont pas suivies par les utilisateurs. Il a cité un exemple où une jeune fille, ne suivant pas Jean-Luc Mélenchon, recevait néanmoins fréquemment ses vidéos sur son fil d’actualité.
Des études soutiennent cette affirmation. Une recherche publiée en février 2026 dans la revue scientifique Nature a analysé l’activité de près de 5 000 utilisateurs américains sur X (anciennement Twitter). Les résultats ont montré que l’algorithme de cette plateforme recommandait davantage de contenus conservateurs, même provenant de comptes non suivis par les utilisateurs. Ce phénomène est également observé en France, où une étude de l’ONG People versus Big Tech a révélé que les contenus d’extrême droite étaient sur-représentés dans les recommandations, tandis que les contenus plus modérés étaient moins visibles.
Cependant, ces études ne prouvent pas que les plateformes agissent délibérément pour favoriser certains courants politiques. Les algorithmes demeurent opaques, et TikTok ainsi que X nient toute forme de biais politique intentionnel. Il est à noter que les contenus plus radicaux tendent à générer plus d’engagement émotionnel, ce qui influence les recommandations.
En conclusion, bien que des preuves suggèrent que certains contenus politiques sont favorisés par les algorithmes des réseaux sociaux, il reste difficile d’affirmer avec certitude qu’il s’agit d’une stratégie intentionnelle.
Source : Franceinfo
