L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) en entreprise soulève des défis majeurs pour les directeurs des systèmes d’information (DSI), notamment en matière de suivi et d’évaluation du retour sur investissement (ROI).
Selon une étude de PwC publiée en mai 2026, seuls 12 % des dirigeants français constatent à la fois une augmentation des revenus et une réduction des coûts grâce à l’IA. (pwc.fr) Cette statistique souligne la difficulté pour les DSI de mer l’impact tangible des initiatives en IA.
Par ailleurs, une étude de KPMG de janvier 2026 révèle que 60 % des grandes entreprises françaises ont mis en place un dispositif de pilotage transverse pour industrialiser l’IA, et 86 % ont validé une charte d’usage responsable de l’IA. (kpmg.com) Ces initiatives visent à structurer l’adoption de l’IA, mais le suivi efficace de leur ROI reste complexe.
Le concept de « tokenmaxxing », qui consiste à maximiser la consommation de tokens IA comme indicateur de productivité, a été critiqué pour son manque de lien direct avec les résultats commerciaux. (forbes.com) Cette pratique met en lumière la nécessité pour les DSI de développer des méthodes d’évaluation plus précises et alignées sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.
En conclusion, le suivi de l’adoption de l’IA en entreprise représente un dilemme pour les DSI, qui doivent concilier l’optimisation des ressources et la démonstration d’un ROI concret pour asr le succès des initiatives en IA.
