Les IA génératives : limitées à vivre dans nos écrans, selon Laurence Devillers
L’intelligence artificielle (IA) sera au cœur des discussions lors d’une réunion du G7 prévue ce mercredi 17 juin, où une session de travail sera consacrée à la sécurisation de l’IA. Cette rencontre rassemblera des dirigeants mondiaux et des leaders du secteur technologique. Laurence Devillers, professeure en intelligence artificielle à Sorbonne Université et autrice de Savoir vivre avec l’IA, a été interrogée sur ce sujet lors de « La Matinale ».
Laurence Devillers souligne que l’IA ne se limite pas à une seule approche. Actuellement, l’accent est mis sur les « Large Language Models » (LLM), tels que ChatGPT et Gemini. Toutefois, d’autres types d’IA sont en développement, notamment dans le laboratoire Ami de Yann Le Cun, qui explore les « world models ». Selon Devillers, ces systèmes d’IA sont fondamentalement limités à leur environnement numérique, ayant été formés sur des données non spatiales. Si ces modèles étaient intégrés dans des véhicules ou des robots, leur capacité à naviguer dans le monde physique serait compromise. Pour développer des modèles plus performants, il est essentiel d’incorporer des données multimodales, incluant des informations visuelles, auditives et comportementales.
Devillers aborde également la question des financements alloués à l’IA en France, qui s’élèvent à environ 655 millions d’euros pour l’année à venir, en comparaison avec les dizaines de milliards investis par les États-Unis. Bien qu’elle reconnaisse que la France ne rivalise pas sur ce plan, elle insiste sur l’importance de prévoir l’avenir et d’amplifier la recherche fondamentale, qui est cruciale pour l’innovation. Elle mentionne également des initiatives prometteuses, telles que des start-ups et des projets dans le domaine quantique, qui montrent que la France demeure un acteur scientifique compétent dans de nombreux domaines.
En conclusion, bien que la France puisse sembler en retard sur certains aspects des LLM, elle conserve des atouts significatifs dans la recherche et l’innovation en intelligence artificielle.
Source : Franceinfo
