Fait Principal : Les équipes de développement, grâce à l’intelligence artificielle (IA), produisent du code plus rapidement, mais les clients continuent d’attendre longtemps pour recevoir les fonctionnalités.
Contexte Factuel : Une analyse récente a révélé que, bien que le temps de traitement des demandes par les équipes de développement ait été réduit à quatre jours, les clients ont dû patienter jusqu’à quarante-cinq jours pour la livraison réelle. Ce décalage entre la vitesse de développement et l’attente des clients est devenu une réalité courante dans de nombreuses organisations ayant intégré l’IA dans leurs processus.
Données ou Statistiques : Selon une étude de Faros AI portant sur 22 000 développeurs, le temps médian de revue a augmenté de 441 % et 31 % des pull requests ont été fusionnées sans aucune revue. Le rapport DORA 2025 indique que l’adoption de l’IA accroît le débit tout en augmentant l’instabilité, confirmant que le succès avec l’IA est un problème de système plutôt que d’outil.
Conséquence Directe : Ce décalage entre la vitesse de codage et les attentes des clients soulève des questions sur le retour sur investissement (ROI) des outils d’IA, car les indicateurs de performance des équipes semblent positifs alors que les clients ne perçoivent pas une amélioration dans la réception des fonctionnalités.
Source : Faros AI, rapport DORA 2025.
