Alternance – Data Scientist (H/F) chez ADM : Une opportunité à ne pas manquer
Introduction
Dans un monde où les données sont devenues un atout stratégique pour les entreprises, le rôle de Data Scientist prend une ampleur considérable. ADM, une société reconnue pour son innovation et son engagement envers l’excellence, propose une offre d’alternance pour le poste de Data Scientist sur son site de Saint Nolff, dans le Morbihan. Cet article vous présente les détails de cette offre, les compétences recherchées et les avantages d’intégrer cette entreprise dynamique.
Présentation de l’entreprise
ADM est un acteur majeur dans le secteur de l’agroalimentaire, engagé dans la transformation des matières premières en produits de haute qualité. Avec une forte présence internationale et un réseau de partenaires diversifiés, ADM se consacre à l’innovation pour répondre aux besoins évolutifs de ses clients. La société valorise la formation continue et l’intégration des jeunes talents, ce qui en fait un lieu idéal pour débuter une carrière en data science.
Détails de l’offre d’alternance
Titre de l’emploi : Alternance – Data Scientist (H/F)
Localité : Vannes, Morbihan
Date de l’offre : Samedi 23 mai 2026
Sous la responsabilité de votre tuteur d’apprentissage, qui sera également le Responsable de l’équipe, vous aurez l’occasion de travailler sur des projets concrets et d’acquérir une expérience précieuse dans le domaine de la data science. Ce poste est idéal pour les étudiants souhaitant allier théorie et pratique, tout en contribuant à des projets innovants.
Missions principales
En tant que Data Scientist en alternance, vos missions comprendront :
Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de différentes sources pour en extraire des insights pertinents.
Modélisation : Développer et tester des modèles prédictifs afin d’optimiser les processus internes et d’améliorer la prise de décision.
Visualisation des données : Créer des rapports et des dashboards interactifs pour présenter vos résultats aux équipes internes.
Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec d’autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données et proposer des solutions adaptées.
Compétences requises
Pour réussir dans ce rôle, les candidats doivent posséder certaines compétences clés :
- Formation académique : En cours de formation en data science, statistiques, informatique ou un domaine connexe.
- Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, ainsi que des outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
- Esprit analytique : Capacité à résoudre des problèmes complexes et à penser de manière critique.
- Communication : Aptitude à communiquer des résultats techniques à des non-spécialistes.
Avantages de rejoindre ADM
Intégrer ADM en tant qu’alternant Data Scientist présente plusieurs avantages :
- Expérience professionnelle enrichissante : Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets réels, ce qui renforcera votre CV et vos compétences.
- Mentorat : Bénéficiez d’un accompagnement personnalisé de la part de professionnels expérimentés dans le domaine de la data science.
- Environnement dynamique : ADM favorise un cadre de travail collaboratif et stimulant, propice à l’innovation et à la créativité.
- Opportunités d’évolution : L’alternance peut ouvrir la voie à des opportunités d’embauche à la fin de votre formation.
Comment postuler ?
Si vous êtes passionné par les données et souhaitez rejoindre une entreprise qui valorise l’innovation, n’attendez plus pour postuler ! Cliquez sur le lien suivant pour soumettre votre candidature : Postulez dès maintenant !.
Conclusion
L’alternance en tant que Data Scientist chez ADM est une opportunité exceptionnelle pour les étudiants souhaitant se plonger dans le monde fascinant de la data science. En rejoignant cette entreprise, vous aurez l’occasion de développer vos compétences, d’apprendre aux côtés de professionnels expérimentés et de contribuer à des projets qui font la différence. N’attendez plus, postulez dès aujourd’hui et lancez votre carrière dans le domaine des données !
