DataAgent sort du développement secret et lève 10 millions de dollars
La start-up israélienne DataAgent, spécialisée dans les opérations de remédiation, a annoncé la sortie de sa phase de développement secret et le lancement de sa plateforme. Parallèlement, elle a clôturé un tour de financement de pré-amorçage s’élevant à 10 millions de dollars.
La plateforme de DataAgent se concentre sur la remédiation et fonctionne comme un ingénieur en fiabilité des sites (SRE) autonome, intégrant des solutions d’intelligence artificielle pour les environnements Kubernetes et les infrastructures connectées. Elle s’intègre de manière légère aux systèmes d’observabilité existants, permettant ainsi une interaction directe avec les plans de contrôle cloud natifs. En déployant des agents pour capter des signaux de haute fidélité, la plateforme agit de manière autonome pour résoudre les problèmes dès leur apparition, éliminant ainsi le besoin de transferts de données coûteux. Elle transmet uniquement les données pertinentes pour une analyse approfondie en cas de panne, ce qui permet aux équipes de diminuer leur facture d’observabilité sans interruption de service.
Contrairement aux plateformes d’observabilité traditionnelles, qui détectent les défaillances et les transmettent à un ingénieur pour analyse, DataAgent inverse ce processus. Elle évalue en temps réel l’état du système, la topologie et les dérives de configuration directement à la source des données, identifiant ainsi la cause d’un incident et appliquant un correctif validé. Une analyse plus détaillée de la cause première est réalisée hors ligne une fois le service rétabli, réduisant ainsi le temps moyen de résolution (MTTR).
Les clients peuvent utiliser la plateforme DataAgent en superposition de leur infrastructure de surveillance existante, ce qui leur permet de résoudre localement les pannes courantes et de ne transmettre des données pour une inspection approfondie que lorsque cela est nécessaire. Cette approche réduit significativement les coûts liés à l’observabilité, tout en évitant les interruptions de service. En se concentrant sur une petite fraction des chemins d’exécution du code cruciaux pour la stabilité, le moteur d’analyse des causes premières de DataAgent diminue également les besoins en pipelines d’indexation des journaux, entraînant une structure de coûts plus avantageuse que les outils traditionnels.
Source : L’Informaticien
