De MIT à IBM : Accélérer le déploiement de l’IA et de l’informatique quantique
L’expérience de transition entre la recherche théorique et l’application pratique peut varier considérablement d’un chercheur à l’autre. Cependant, pour trois anciens étudiants diplômés du MIT, désormais employés chez IBM, le travail au sein du MIT-IBM Computing Research Lab (anciennement MIT-IBM Watson AI Lab) a permis de réduire l’écart entre l’éducation et l’emploi, tout en générant des idées à fort potentiel commercial.
Srinivasan Arunachalam, Zhang-Wei Hong et Irene Ko, qui poursuivent des carrières respectives dans l’apprentissage machine quantique, l’apprentissage par renforcement et l’IA équitable et fiable, ont trouvé des moyens de résoudre des problèmes complexes et de les traduire en systèmes adaptés aux contraintes réelles. Le MIT-IBM Computing Research Lab a joué un rôle clé dans la construction de relations de recherche et le transfert de leur expertise vers des applications industrielles.
Zhang-Wei Hong, membre du personnel de recherche chez IBM, souligne : « Parmi tous les laboratoires industriels, je pense que le MIT-IBM a une bien meilleure politique de collaboration académique et des opportunités. » Passionné par l’apprentissage par renforcement, Hong a développé des techniques pour rendre l’IA plus applicable et réaliste, notamment dans des domaines variés tels que la robotique et les modèles de langage.
Irene Ko, quant à elle, a axé ses recherches sur l’IA fiable dès le début de son doctorat, un projet soutenu par MIT-IBM. Son travail vise à développer des méthodes sûres et équitables pour l’IA, en cherchant à combler le fossé entre la recherche et le déploiement réel.
Srinivasan Arunachalam, postdoctorant au MIT, a toujours été impliqué dans la recherche quantique. Son passage à IBM l’a amené à se concentrer sur des problèmes potentiellement réalisables sur des dispositifs quantiques à court terme, en mettant l’accent sur des domaines où l’informatique quantique pourrait surpasser l’informatique classique.
Bien que Hong, Arunachalam et Ko naviguent dans des domaines différents, ils partagent un objectif commun : faire passer des idées de la théorie à la pratique, en développant des applications concrètes qui démontrent la pertinence de la recherche au-delà du laboratoire.
(Source : MIT News)
