13 modèles d’IA dessinent Mario en 32 × 32 pixels
Un internaute a demandé à des modèles de langage de dessiner Mario sur une grille de 32 × 32 pixels, sans leur fournir la moindre image. Leurs créations, parfois réussies et parfois méconnaissables, montrent ce que les IA retiennent du célèbre plombier.
Comment les intelligences artificielles font-elles pour recréer Mario de zéro ? Il ne s’agit pas de demander à un générateur d’images de reproduire une icône de la pop culture à partir d’une référence trouvée sur Internet. L’expérience consiste à faire dessiner Mario, le célèbre plombier de Nintendo, par des modèles de langage, pixel après pixel.
L’utilisateur TheMoonMidas sur X a sollicité plusieurs grands modèles de langage (LLM) pour représenter le héros moustachu sur une grille de 32 × 32 pixels. De cette initiative est né l’outil Pixel32Bench, dont les résultats ont été publiés le 22 août 2026.
Pixel32Bench se présente comme un tableau comparatif interactif. Pour chaque tentative, le site affiche le modèle utilisé, son niveau de « réflexion », l’image obtenue, le coût de la requête et le temps de génération. Chaque modèle a reçu exactement la même consigne : créer une image en pixel art de Mario, seul, en pied et centré, sur un fond uni. Aucun exemple, aucune image de référence ni conversation préalable ne leur ont été fournis.
Les IA ne génèrent pas directement une illustration. Elles doivent renvoyer une couleur de fond et 32 lignes de données correspondant aux 1 024 pixels de la grille. Un programme vérifie ensuite que la réponse respecte le format imposé avant de la convertir en image.
Au total, 13 modèles provenant notamment d’OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek et Qwen ont participé à 53 essais. Quarante et une tentatives ont produit une image techniquement valide. Les 12 autres ont été interrompues avant la fin ou n’ont pas respecté le format demandé.
Les résultats vont du Mario immédiatement reconnaissable à de simples assemblages de pixels colorés. La plupart des modèles retiennent néanmoins les mêmes éléments : une casquette et un haut rouges, une salopette bleue, des chauss brunes, ainsi qu’un visage dominé par le nez et la moustache.
Le site permet aussi de comparer plusieurs niveaux de « réflexion » pour un même modèle. Les images obtenues peuvent beaucoup varier, sans que le niveau le plus élevé produise systématiquement le Mario le plus reconnaissable. Ces résultats restent purement illustratifs : l’auteur n’attribue aucune note aux créations et ne réalise qu’un seul essai par configuration.
Dire que ces images montrent Mario « dans la tête des IA » reste une métaphore — les LLM le reconstruisent à partir des associations apprises pendant leur entraînement. Pixel32Bench révèle néanmoins ce qu’ils semblent considérer comme les bases de son apparence : du rouge, du bleu, une casquette et une moustache.
Source : @TheMoonMidas, Pixel32Bench
