Quasiment aucun pays ne peut avoir une souveraineté totale sur l’IA
Dans un entretien récent, George Kurian, PDG de NetApp, a souligné que la notion de souveraineté en matière d’intelligence artificielle (IA) est complexe. Elle se réfère principalement à la capacité de contrôler sa propriété intellectuelle et l’ensemble de la pile technologique, incluant les puces, l’infrastructure, et les logiciels. Kurian a noté que, pour beaucoup d’entreprises, la réticence à utiliser certains services cloud ne provient pas seulement de contraintes réglementaires, mais aussi de préoccupations concurrentielles.
Actuellement, sur les cinq prochaines années, peu de pays, à l’exception des États-Unis et de la Chine, sont en me de constituer une pile technologique complète pour l’IA. Les États-Unis dominent les modèles propriétaires, tandis que la Chine contrôle une part croissante des modèles ouverts. Pour la majorité des autres pays, la collaboration régionale s’avère essentielle pour atteindre l’échelle et les investissements nécessaires à la construction d’une infrastructure d’IA plus autonome.
Kurian a également mis en avant que l’efficacité de l’IA dépend de la libre circulation des données, mais que la souveraineté peut parfois constituer un obstacle à cette fluidité. La question du contrôle des données est cruciale, et il est nécessaire de trouver un équilibre entre souveraineté et innovation.
En ce qui concerne les défis d’approvisionnement, notamment la pénurie de mémoire qui a entraîné une hausse significative des prix, Kurian a mentionné que NetApp s’as de plusieurs sources d’approvisionnement en silicium et aide ses clients à optimiser leur utilisation de la mémoire.
Les contraintes énergétiques obligent également une distribution des calculs, ce qui entraîne des changements dans les infrastructures de stockage, favorisant des systèmes plus décentralisés. Cette évolution est déjà visible dans certains environnements de centres de données avancés.
Source : NetApp
