SAS rattrape son retard et mise sur la gouvernance de l’IA agentique
À la Cinémathèque française, lors du SAS Innovate On Tour 2026, l’éditeur, spécialiste historique de l’analytique, a présenté son Viya Copilot, un assistant d’IA agentique. Cet assistant est conçu pour découvrir des données, générer du code, préparer des modèles de données, créer des tableaux de bord et les expliquer, tout en restant sous contrôle humain, comme l’ont souligné les dirigeants.
Le Viya Copilot est décliné pour des applications spécifiques, telles que la gestion actif/passif dans les institutions financières et la découverte de données lors d’essais cliniques. Ces deux solutions sont déjà disponibles. Un autre assistant IA, en phase de préversion, est en cours de développement pour aider les industriels à gérer leur chaîne logistique.
SAS a également déployé son serveur MCP, rendant certaines fonctionnalités de sa plateforme accessibles aux interfaces et IDE agentiques. Cela permet de bâtir des cas d’usage et d’intégrer des applications, comme celle développée avec SAS Intelligent Decisioning et Claude.ai d’Anthropic, facilitant l’accès aux informations d’analytique prédictive.
Lors de cet événement, SAS a mis en avant le SAS AI Navigator, une offre SaaS légère et autonome prévue pour être disponible sur la marketplace Azure au troisième trimestre 2026. Cet outil vise à fournir une vue des projets IA en cours pour des raisons de gouvernance et d’audit, sans nécessiter l’utilisation de SAS Viya, ce qui est pertinent pour de nombreux clients qui utilisent encore des versions antérieures.
Les analystes notent que bien que SAS prenne des mes prudentes face à l’IA générative, l’ensemble du marché analytique semble évoluer vers l’intégration d’assistants et d’agents IA, promettant une accélération des processus d’analyse de données. SAS, qui célèbre ses 50 ans, doit donc s’adapter pour répondre aux attentes croissantes de ses clients, notamment dans les secteurs financier, industriel et de la santé.
Bryan Harris, vice-président exécutif et directeur technique chez SAS Innovate, a déclaré que l’entreprise a fait des efforts internes pour surmonter les limites des grands modèles de langage et les intégrer de manière fiable dans des flux de travail agentiques. Il a également souligné l’importance d’une approche responsable dans le déploiement de ces technologies.
La mise en conformité réglementaire des projets d’IA est également une priorité. Les produits de SAS incluent déjà des fonctions de gouvernance, comme les « model cards », qui documentent les modèles d’IA utilisés par l’entreprise. Des discussions sont en cours pour développer des outils permettant de suivre l’utilisation des systèmes d’IA générative et agentique, ce qui pourrait renforcer la gouvernance dans ce domaine.
SAS se positionne ainsi comme un acteur clé dans le paysage de l’IA agentique, en intégrant des solutions qui visent à équilibrer innovation technologique et respect des normes réglementaires.
(Source : LeMagIT)
