OLIX, FRACTILE et ETCHED : Les milliards affluent vers les futurs moteurs de l’IA
Alors que l’entraînement des grands modèles a longtemps concentré les investissements, les modèles de raisonnement déplacent la bataille vers l’inférence. OLIX, FRACTILE et ETCHED ont déjà levé, ensemble, plus de 1,5 milliard de dollars pour accélérer la production de tokens, réduire la facture énergétique et contester l’architecture imposée par NVIDIA. Ces entreprises poursuivent des paris technologiques distincts, avec des niveaux de maturité et des modèles industriels variés.
OLIX, fondée il y a un peu plus de deux ans, est évaluée à 3,3 milliards de dollars. La startup britannique a récemment levé 312 millions de dollars auprès d’investisseurs tels que Fundomo, ARM, Hudson River Trading et Reed Hastings, cofondateur de Netflix. En mai, elle avait déjà sécurisé 220 millions de dollars sur une valorisation d’un milliard.
L’inférence devient le véritable marché de masse
La compétition dans l’intelligence artificielle s’est jusqu’à présent concentrée sur l’entraînement des modèles, mais l’inférence, qui représente les coûts d’utilisation des modèles, devient le nouveau centre de gravité économique de l’IA. Les modèles de raisonnement nécessitent un calcul accru lors de leur utilisation, ce qui pose des défis en termes de rapidité et de coût.
OLIX, FRACTILE et ETCHED s’attaquent à l’optimisation de l’inférence, avec des approches différentes : OLIX mise sur la SRAM et la photonique, FRACTILE sur l’intégration mémoire-calcul, et ETCHED sur la spécialisation autour des Transformers.
Les défis à relever
Le véritable test pour ces entreprises interviendra en 2027, où elles devront démontrer leur capacité à produire davantage de tokens à un coût compétitif. Actuellement, OLIX prévoit de finaliser la conception de sa première puce d’ici fin 2026, tandis que FRACTILE et ETCHED avancent également dans leurs développements respectifs.
Ces startups ne se contentent pas de rivaliser avec NVIDIA ; elles cherchent à proposer des systèmes complets intégrant matériel, mémoire, réseau et logiciels. Leurs défis incluent la gestion de l’interconnexion entre différents moteurs et la nécessité de réduire les coûts d’infrastructure.
Conclusion
Les investissements massifs dans OLIX, FRACTILE et ETCHED illustrent une transition significative dans le domaine de l’IA, où l’inférence devient centrale. Ces entreprises devront naviguer dans un environnement concurrentiel tout en répondant aux exigences croissantes du marché.
Source : FrenchWeb.
