BMW et l’IA : Révolution dans l’Analyse des Crash Tests
FAIT PRINCIPAL
BMW a annoncé l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) générative dans ses processus d’analyse des crash tests, marquant un tournant significatif dans l’industrie automobile. Ce projet, développé en partenariat avec la startup française Mistral AI, vise à transformer la manière dont les données des simulations de crash sont traitées.
CONTEXTE FACTUEL
Lors de l’AI Now Summit en mai, Mistral AI a précisé sa stratégie axée sur trois secteurs : la finance, le secteur public et l’industrie. BMW, un nouveau client de Mistral, a déjà commencé à travailler sur des projets d’IA générative pour améliorer ses processus de recherche et développement (R&D). Le constructeur automobile génère un volume de données considérable, atteignant un pétaoctet pour ses simulations de crash.
DONNÉES OU STATISTIQUES
Franz Decker, DSI de BMW, a indiqué que l’utilisation de l’IA permettrait de réduire le temps d’analyse d’une simulation de crash de 30-35 minutes à seulement 3 minutes, représentant un gain de 90 %. De plus, l’IA enrichit l’analyse en identifiant des données atypiques, ce qui n’était pas réalisable par un expert humain en raison des contraintes de temps.
CONSÉQUENCE DIRECTE
Cette initiative pourrait servir de fondation pour une mise à l’échelle de l’IA dans d’autres domaines de l’ingénierie chez BMW, notamment l’aérodynamisme et la robotique industrielle. Le constructeur prévoit de stabiliser, d’ici un an, une chaîne de valeur pilotée par les données.
Source : Le Mag IT
