Les géants de l’IA investissent dans la fusion nucléaire face à des besoins énergétiques croissants

Face aux besoins énergétiques colossaux de l’intelligence artificielle (IA), les grandes entreprises de la Silicon Valley, telles qu’OpenAI, Google et Microsoft, investissent massivement dans la fusion nucléaire. Ces entreprises cherchent des accords avec des start-ups pour un approvisionnement en énergie décarbonée d’ici 2030, malgré un long chemin avant le déploiement massif de cette technologie.

Sam Altman, le PDG d’OpenAI, ambitionne de créer un « soleil miniature » dans une boîte. Son entreprise, pionnière dans le domaine de l’IA, espère être l’une des premières à bénéficier de l’énergie produite par la fusion nucléaire, une innovation considérée comme l’une des plus ambitieuses de notre siècle. La fusion nucléaire, encore en phase de développement, vise à reproduire la réaction observée sur notre étoile, en assemblant des particules légères pour générer un plasma semblable à celui des étoiles. Ce processus représente un défi d’ingénierie colossal, sur lequel les scientifiques travaillent depuis le milieu du XXe siècle.

La fusion en plein essor

Altman a exprimé son optimisme concernant cette technologie, affirmant que, si tout se déroule comme prévu, elle pourrait offrir une solution à la crise climatique. En 2021, il a investi 375 millions de dollars dans Helion Energy, une start-up de fusion nucléaire. Ce laboratoire s’est engagé à fournir jusqu’à 50 gigawatts d’électricité à OpenAI d’ici 2035, une quantité supérieure à la moitié de la puissance électrique distribuée en France lors des pics de consommation hivernaux.

Actuellement valorisée à 15 milliards de dollars, Helion Energy prévoit de mettre en service un réacteur à fusion avant 2030. Son ascension est en partie due à des investissements antérieurs d’Altman, qui avait injecté 9,5 millions de dollars dans le projet en 2015.

Investissements dans un secteur en pleine expansion

D’autres entreprises, comme Commonwealth Fusion Systems, financée par Bill Gates et Nvidia, ont également annoncé la construction de centrales commerciales. La start-up Pacific Fusion a levé 900 millions de dollars auprès d’investisseurs notables, tandis que General Fusion, soutenue par Jeff Bezos, est devenue la première entreprise de fusion à être cotée en bourse en juillet 2026.

Des besoins énergétiques exponentiels

La montée en puissance de l’IA modifie radicalement le paysage énergétique. Les analystes estiment que les dépenses liées à ces technologies atteindront 6 000 milliards de dollars d’ici 2030, un chiffre équivalent à deux fois le PIB de la France. Ces investissements sont principalement destinés à la construction de centres de données, qui nécessitent une énorme quantité d’électricité pour fonctionner.

D’après l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la consommation mondiale des centres de données devrait atteindre 950 TWh d’ici 2030, contre 485 TWh en 2025. Cette demande croissante est en grande partie alimentée par les infrastructures nécessaires pour soutenir l’IA.

Perspectives et défis

Les promesses de la fusion nucléaire restent cependant teintées d’incertitude. Bien que 80 % des start-ups du secteur estiment que la première énergie de fusion pourrait circuler dans les réseaux d’ici 2040, des défis techniques persistent. Alain Bécoulet, directeur scientifique au projet ITER, souligne que si la technologie pour créer un réacteur à fusion existe, sa durabilité sur le long terme reste à prouver.

En somme, bien que la fusion nucléaire représente une voie prometteuse pour répondre aux besoins énergétiques croissants des géants de l’IA, la réalisation de ces projets est encore soumise à de nombreux défis techniques et temporels.

Source : BFM TV