En Somalie, l’IA aide le PAM à anticiper la faim et mieux cibler l’aide
Faute de ressources suffisantes pour venir en aide à toutes les personnes dans le besoin, le Programme alimentaire mondial (PAM) s’appuie sur les données recueillies par ses partenaires et analysées grâce à des outils d’intelligence artificielle intégrés à la plateforme HungerMap Live. Cette plateforme permet d’identifier les zones où la faim s’aggrave afin d’y prépositionner l’aide.
La Somalie est confrontée à une succession de sécheresses liées au changement climatique, suivies d’inondations soudaines, ainsi qu’à un conflit qui dure depuis 35 ans et a causé des centaines de milliers de morts. Le pays importe également la majeure partie de ses denrées alimentaires, ce qui le rend particulièrement vulnérable aux flambées des prix sur les marchés mondiaux, notamment dans le contexte du conflit actuel au Moyen-Orient.
En juin, le PAM et l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) ont inscrit la Somalie parmi les « foyers de faim les plus préoccupants », aux côtés du nord-est du Nigéria, du Soudan, du Soudan du Sud, du Yémen et de la Palestine. Simon Renk, responsable de l’analyse de la vulnérabilité et de la cartographie au PAM en Somalie, a exprimé sa préoccupation : « La situation est extrêmement grave et je suis très, très inquiet pour les semaines et les mois à venir ».
Dans le district de Burhakaba, situé à environ 180 kilomètres au nord-ouest de Mogadiscio, les centres de santé accueillent de nombreux enfants souffrant de malnutrition aiguë. Grâce aux analyses produites par HungerMap Live, le PAM a identifié ce district comme une priorité d’intervention, fournissant une assistance alimentaire à 48 000 personnes et un soutien nutritionnel à 3 000 femmes et enfants. M. Renk a précisé : « Au lieu d’attendre que la malnutrition des enfants s’aggrave et entraîne des déplacements, voire des décès, nous avons pu l’anticiper ».
Lancée en janvier 2020, HungerMap Live suit l’évolution de la sécurité alimentaire dans plus de 90 pays à partir de données sur la faim, le climat, l’économie, l’agriculture, l’inflation et d’autres indicateurs. Sa première version utilisait déjà l’intelligence artificielle pour estimer les niveaux d’insécurité alimentaire, mais une nouvelle version, HungerMap Live 2.0, lancée en avril, intègre désormais des fonctions prédictives renforcées. Cela permet aux gouvernements et aux bureaux du PAM d’anticiper les détériorations de la situation et de mobiliser des ressources avant qu’une crise ne s’aggrave.
Les données de HungerMap Live ne remplacent pas les évaluations réalisées sur le terrain, mais elles aident le PAM à déterminer quelles communautés doivent être aidées en priorité et quel type d’assistance est le plus adapté. En Somalie, près de six millions de personnes connaissent des niveaux critiques d’insécurité alimentaire, mais le PAM ne parvient actuellement à assister qu’une personne sur dix. Selon M. Renk, le bureau du PAM en Somalie a besoin de 192 millions de dollars supplémentaires d’ici à janvier 2027 pour pouvoir venir en aide à toutes les personnes qui en ont besoin. Il souligne que l’intelligence artificielle ne saurait compenser le manque de financement, affirmant que ces outils permettent de mieux établir les priorités, mais ne rendent pas acceptable le manque d’aide disponible.
Source : PAM
